创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 2070
（1）在校大学生。最好是数学或计算机相关专业，编程能力还可以的话，稍微看一下爬虫知识，主要涉及一门语言的爬虫库、html解析、内容存储等，复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程、代理、移动端抓取等。由于在校学生的工程经验比较少，建议找一些少量数据抓取的项目，而不要去接一些监控类的项目、或大规模抓取的项目。慢慢来，步子不要迈太大。（2）在职人员。如果你本身就是爬虫工程师，挣钱很简单。如果你不是，也不要紧。只要是做IT的，稍微学习一下爬虫应该
系统 2019-09-27 17:49:59 2070
1.下载地址https://www.python.org/，目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/，https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安装，安装是勾选pip和安装环境变量。3.进入v2版本的安装目录，重命名python为python24.cmd进入v2版本的scripts目录，
系统 2019-09-27 17:49:49 2070
#登录认证#加密-->解密#摘要算法#两个字符串：#importhashlib#提供摘要算法的模块md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同，摘要的功能始终不变#对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的#使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同#不管使用什么算法，ha
系统 2019-09-27 17:49:08 2070
说实话，都9012了，还在用这种背题式的方法来考核程序员，实在太不切合程序员的实际工作了……文末给出了一种更极客的考核方式，Talkischeap，Showmethecode（写代码，憋bb）——写得出工作代码，就说明你有工作能力；写不出，书背的再溜也不行面试官只需要：节选一段工作代码，然后把原有代码删除，让面试者自己写代码实现；或是保留一段有bug的代码，让面试者修改即可——这都是最常见的程序员工作场景，最能考核面试者的真实代码能力；而且题目随处可见，扒
系统 2019-09-27 17:48:17 2070
Python虽然语法简单，通俗易懂，但是再简单它也是一门语言，就像一棵大树，总有一些树枝是弯弯绕绕的，让新手看完之后一脸懵逼，今天我们就来说说这几个点，反正我学的时候是很困惑的！01.函数里面的*args1).可变参数这个是什么鬼，尤其是有其他c,c++语言基础的人，看到这个点，一定懵逼了，难道是指针,两个**又是什么鬼？其实这个Python里面的函数入参的几种形式，假如你来设计一个语言，一个函数fun(),里面要传参数进来，要考虑扩展性：变量会有很多种形
系统 2019-09-27 17:47:45 2070
osc的rss不是全文输出的,不开心，所以就有了python抓取osc最新博客生成Rss#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupimporturllib2importdatetimeimporttimeimportPyRSS2Genfromemail.Utilsimportformatdateimportreimportsysimportosreload(sys)sys.setdefaultencoding
系统 2019-09-27 17:47:29 2070
安装方法：注：python环境一定要配置好。1.第一步：下载官方网站：http://www.pyinstaller.org/downloads.html此处下载版本为稳定版。2.第二步：下载完成后解压，打开cmd。例如：我的在F盘根目录下。可更换目录，建议不要有目录不要带有中文。上图：关键安装命令。下图：安装过程图。注意命令的空格，下面夸张了下空格间距，每次空格也仅需按一次。(1)cdF：\pyinstaller-develop\bootlaoder(进入
系统 2019-09-27 17:47:11 2070
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2070
函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。注意其中：map和filter返回一个惰性序列，可迭代对象，需要转化为list>>>a=3.1415>>>round(a,2)3.14>>>a_round=round>>>a_round(a,2)3.14>>>deffunc_devide(x,y,f):returnf(x)-f(y)#传递参数为函数print(func_devide(9.3,3.2,round))1.
系统 2019-09-27 17:46:26 2070
