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Python字符串处理函数简明总结

返回被去除指定字符的字符串默认去除空白字符删除首尾字符:str.strip([char])删除首字符:str.lstrip([char])删除尾字符str.strip([char])判断是否匹配首末字符匹配成功返回True,否则返回False匹配首字符:str.startswith(char[,start[,end]])匹配末字符:str.endswith(char[,start[,end]])查找字符,找到返回字符位置,否则返回-1从字符串开头查找str

系统 2019-09-27 17:50:02 1718

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在Python中使用itertools模块中的组合函数的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,这并不十分正确;这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字,Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念,并使编程定制迭代器变得更为简单(yield的出现使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器)。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法,而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在

系统 2019-09-27 17:49:57 1718

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Python时间模块小结(time and datetime)

表示时间的三种方式在Python中,通常有三种方式表示时间:时间戳,元祖(struct_time),格式化时间字符串。时间戳(timestamp):1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,type(time.time())float类型格式化时间字符串(FormatString):'1999-12-06'时间元组(stuct_time):共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中第几天等)几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b

系统 2019-09-27 17:49:55 1718

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Python学习之旅:使用Python实现Linux中的ls命令

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu

系统 2019-09-27 17:49:51 1718

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Python with用法实例

python中with可以明显改进代码友好度,比如:复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with,只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可:复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()

系统 2019-09-27 17:49:50 1718

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python之模块和包

一Python模块简介1模块化一般来说,编程语言中,库,包,模块是同一种概念,是代码组织方式python中只有一种模块对象类型,但是为了模块化组织的便利,提供了一个概念:包模块(module):指的是python的源代码文件包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件可以将代码量较大的程序分割成多个有组织,彼此间独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件一个文件

系统 2019-09-27 17:49:43 1718

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python文本数据处理学习笔记详解

最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此,我想以一个别人代码中的一段为例,仔细琢磨文本数据处理的

系统 2019-09-27 17:49:36 1718

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(五)如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术,但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下,树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能,我们会采用集成学习方法,其中一种是

系统 2019-09-27 17:49:29 1718

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Python编程学习之如何判断3个数的大小

前言大部分初学编程的人来说刚开始都会练习判断两个数或者三个数的大小,来熟悉某种语言的特性和最基本的if,else循环,当我们学习了更高级的语法知识后,又会有不同的实现方式,比如这道练习题依次接收用户输入的3个数,排序后打印现在我们来看一下在Python中都有哪些方法来实现:1,采用分支结构,用最基本的if和else来实现:a=int(input('a>>>'))b=int(input('b>>>'))c=int(input('c>>>'))ifa>b:if

系统 2019-09-27 17:49:18 1718

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使用Python的Scrapy框架编写web爬虫的简单示例

在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目定义您将提取的Item编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。编写一个ItemPipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你已经熟悉

系统 2019-09-27 17:49:18 1718