一、初识正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作json（xml）轻量级web数据交换格式importrea='C|C++|Java|C#||Python|Javascript'r=re.findall('Python',a)print(r)iflen(r)>0:print('字符串中包含Python')else:print('No')['Python']字符串中包含Pyt
系统 2019-09-27 17:49:43 1710
一Python模块简介1模块化一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念：包模块(module):指的是python的源代码文件包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件一个文件
系统 2019-09-27 17:49:43 1710
代码示例支持平台:Centos6.3Python:2.7.14代码示例:菜单-Python踩坑指南代码示例1.1踩坑案例长期运行的daemon进程或者socket测试类进程,经常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即进程遇到IO错误,无法打开更多的文件.1.2填坑和分析一般从两个方面入手:1.2.1从程序优化入手检查文件打开是否遵循了"谁打开谁关闭"原则文件是否存在关闭泄露a.谁打开谁关闭是个普适的原则:只有逻辑设
系统 2019-09-27 17:49:40 1710
python初学小记使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%
系统 2019-09-27 17:49:39 1710
忘了在哪看到一位编程大牛调侃，他说程序员每天就做两件事，其中之一就是处理字符串。相信不少同学会有同感。几乎任何一种编程语言，都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型。而拼接字符串是必备的一种技能。今天，我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式。1、来自C语言的%方式print('%s%s'%('Hello','world'))>>>Helloworld%号格式化字符串的方式继承自古老的C语言，这在很多编程语言都有类似的实现。上例的%s是一个占位符
系统 2019-09-27 17:49:38 1710
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中，知道生成器(Generator)可由以下两
系统 2019-09-27 17:49:37 1710
简单来说，三种方法是为了删除字符串中不同位置的指定字符。其中，strip()用于去除字符串的首尾字符，同理，lstrip()用于去除左边的字符，rstrip()用于去除右边的字符Python中有三个去除头尾字符、空白符的函数，它们依次为:strip：用来去除头尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：换行、回车、制表符、空格)lstrip：用来去除开头字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：换行、回车、制表符、空格)rstrip：用来去除结尾字
系统 2019-09-27 17:49:33 1710
1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 1710
先序遍历1、BinaryTreePreorderTraversal---leetcode144#coding:utf-8classSolution:#根左右defpreorderTraversal(self,root):ifnotroot:return[]return[root.val]+self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right)#给定二叉树的前序遍历和中序遍历，
系统 2019-09-27 17:49:30 1710
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 1710
