引言：在阅读源码时，有很多简写的形式，其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法，相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下。正文：1.hasattr(object,name)判断object对象中是否存在name属性，当然对于python的对象而言，属性包含变量和方法；有则返回True，没有则返回False；需要注意的是name参数是string类型，所以不管是要判断变量还是方
系统 2019-09-27 17:54:58 1893
这两天在用python的bottle框架开发后台管理系统，接口约定使用RESTful风格请求，前端使用jqueryajax与接口进行交互，使用POST与GET请求时都正常，而RequestMethod使用PUT或DELETE请求时，直接爆“HTTPError405:MethodNotAllowed”错误。而ajax提交的RequestMethod值DELETE也变成了OPTIONS了。度娘了好多答案，要么说是浏览器不支持，要么说自己重新封装jquery，还
系统 2019-09-27 17:54:55 1893
随机生成10位数密码，字母和数字组合importstring>>>importrandom>>>pwd="">>>letters=string.ascii_letters+string.digits>>>foriinrange(10):...letter=random.choice(letters)...pwd+=letter...>>>print(pwd)利用推导列表生成"".join([random.choice(string.ascii_letter
系统 2019-09-27 17:54:51 1893
实例如下：#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#计算数据集的香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#给所有可能分类创建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-
系统 2019-09-27 17:54:47 1893
认识错误编写的程序不能正常执行，或者执行的结果不是我们期望的，俗称BUG，是程序员在开发时非常常见的，初学者常见错误的原因包括：手误对已经学习过的知识理解还存在不足对语言还有需要学习和提升的内容在学习语言时，不仅要学会语言的语法，而且还要学会如何认识错误和解决错误的方法每一个程序员都是在不断地修改错误中成长的常见错误：1>手误2>将多条print写在一行每行代码负责完成一个动作3>缩进错误Python是一个格式非常严格的程序设计语言4>python2.x默
系统 2019-09-27 17:54:37 1893
在处理数据和进行机器学习的时候，遇到了大量需要处理的时间序列。比如说：数据库读取的str和time的转化，还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。一、字符串和时间序列的转化time.strptime()：字符串=>时间序列time.strftime()：时间序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系统 2019-09-27 17:54:04 1893
这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 1893
文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备，内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文，由于第一次接触此类数据解析方式，在这里做总结与反省，避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储
系统 2019-09-27 17:53:08 1893
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1893
通过可变参数计算n个数的乘积：代码如下：list=[]defthe_input(count=eval(input("输入乘数的总个数:"))):foriinrange(count):N=eval(input("依次输入乘数:"))list.append(N)print("一共有",count,"个要相乘的数")print("把这些乘放在列表里面:",list)the_input()defget_mul(*num):sum=1forninnum:sum=su
系统 2019-09-27 17:52:31 1893
