本文实例讲述了Python采用socket模拟TCP通讯的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：对于TCPserver端的创建而言，分为如下几个步骤：创建socket对象（socket）：其中两个参数分别为AddressFamily（如AF_INET为IPV4，AF_INET6为IPV6，AF_UNIX为UNIX域协议族）、socket类型（如SOCK_STREAM为TCP，SOCK_DGRAM为UDP）。绑定服务器地址（bind）：参数为服务
系统 2019-09-27 17:54:21 1705
类代码：#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try
系统 2019-09-27 17:54:17 1705
点击查看：程序员的闲置书籍该怎么处理，进来讨论下关注“资料在线”微信公众号，获取近百本python中英文电子书Python非常灵活，让实验变得容易。解决简单问题的方法简单而优雅。Python为新手程序员提供了一个很好的实验室。Python具有一些特征，使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良，使学生能够专注于算法思维和程序设计的主要技能，而不会陷入晦涩难解的语言细节。在Python中学习的概念可以直接传递给后续学习的
系统 2019-09-27 17:54:08 1705
本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考，具体如下：重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_
系统 2019-09-27 17:54:06 1705
点击上方“何俊林”，马上关注真爱，请置顶或星标在一个阳光明媚的周日，我打开窗户呼吸了一口新鲜空气。阳光灿烂，岁月静好，又是一个约女朋友出去爬山吃饭看电影的好日子。想到女朋友的大眼睛，我脸上不禁洋溢起了幸福的微笑。打开微信，给女朋友发出去一个美好的邀约。等等，这为什么有一个感叹号？？？我的消息被拒收了？？笑容凝固在了我的脸上。什么？她又一次拉黑了我？我开始反省：我昨天吃饭买单的时候找钱包找的太久了被她误认为是迟疑？昨天清空她购物车的时候没有举一反三融会贯通？
系统 2019-09-27 17:54:03 1705
Ifanobject'svaluecanbemodified,theobjectissaidtobemutable.Ifthevaluecannotbemodified,theobjectissaidtobeimmutable.mutable可变类型，例如list，set，自定义类型（等价于C#中的引用类型）；immutable不可变类型，例如string，numbers等（等价于C#中的值类型）；一、引用和拷贝（referencesandcopies）当
系统 2019-09-27 17:54:01 1705
本文实例讲述了python实现对象列表根据某个属性排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：对于一个已有的pythonlist，里面的内容是一些对象，这些对象有一些相同的属性值，在一些特定的情况下，需要自己选择特定的排序，也就是根据某一个具体的属性来排序，在网上找了下资料，一般来说有两种方法，但从根本上来说，还是调用了list.sort方法来实现。下面是简单的测试代码片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self
系统 2019-09-27 17:53:53 1705
本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容（样本生成和流图构建训练），并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线，可更直观的观察训练效果：https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下：步骤1.在很多情况下，初学者都没有样本库，一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库：num_po
系统 2019-09-27 17:53:53 1705
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 1705
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 1705
