Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果30-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果200/除-x除以yb/a输出结果2%取模-返回除法的余数b%a输出结果0**幂-返回x的y次幂a**b输出结果20//取整除-返回商的整数部分9//2输出结果4,9.0//2.0输出结果4.0以下实例演示了Python所有算术运算符
系统 2019-09-27 17:55:21 1889
本文实例讲述了python实现无证书加密解密的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：无证书加密就是双方不需要维护证书，加密与解密只需要双方约定一个key就可以，无证书加解密的方式应用更广泛一些，python官方也有这方面的相关例子说明，地址是：https://pypi.python.org/pypi/pycrypto，主要用的是fromCrypto.CipherimportAES这个模块，代码如下：复制代码代码如下:'''/***AES加密字符串*
系统 2019-09-27 17:54:57 1889
准备在断网的和联网的机器安装pip，下载地址https://pypi.python.org/pypi/pip在联网的开发机器上安装好需要的包例如：pip3installparamikopip3installfabric打包已安装的包新建pyenv文件夹用来存储下载下来的所需安装包pip3list#查看安装的包#使用pip导出当前环境所有依赖包信息文件pip3freeze>requirements.txt#下载所有依赖包到本地pip3install-rreq
系统 2019-09-27 17:54:56 1889
问题1：如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数)，如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1问题2：如果日期中没有千年以前的情况，做法就很多了。参照方法2和方法3#-*-coding:utf-8-*-importtimefromoperatorimportitemgetterarr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-1
系统 2019-09-27 17:54:50 1889
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1889
python内部自带大整数运算能力，整数运算不会溢出，只要内存足够，就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况（通过位运算实现），为了模拟溢出的效果，必须人工的进行位运算，~运算符除了求反，还是二进制的补运算符，运算过后的二进制数字按照补码解释，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系统 2019-09-27 17:54:25 1889
前言如果你曾经写过或者用过Python，你可能已经习惯了看到Python源代码文件；它们的名称以.Py结尾。你可能还见过另一种类型的文件是.pyc结尾的，它们就是Python“字节码”文件。(在Python3的时候这个.pyc后缀的文件不太好找了,它在一个名为__pycache__的子目录下面。).pyc文件可以防止Python每次运行时都重新解析源代码，该文件大大节省了时间。Python是如何工作的Python通常被描述为一种解释语言，在这种语言中，你的
系统 2019-09-27 17:53:52 1889
小编给大家带来了用python实现用户多次密码输入错误后，用户锁定的实现方式，以及具体的流程，让大家更好的理解运行的过程。1.新建一个文件，用以存放白名单用户（正确注册的用户格式：username:password），再建一个文件，用以存放黑名单用户（输入三次用户名均错误的用户）。2.读取白名单文件，将内容赋值给一个变量，并关闭。3.将变量以“：”分割，分割出得第一位（索引为0）赋值给username，第二位（索引为1）赋值给password。4.读取黑名
系统 2019-09-27 17:53:10 1889
进程是操作系统分配内存的最小单位Python中进程用到的库multiprocessing简单的多进程示例frommultiprocessingimportProcessfromtimeimporttime,sleepfromrandomimportrandintdefdownload_task(task_name):print(task_name+'开始下载')time=randint(1,5)sleep(time)print(task_name+f'下载
系统 2019-09-27 17:53:03 1889
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1889
