快乐无极,15:18,开发文档,评论(0),,阅读(539),Viaaceplus||引用地址：注意：该地址仅在今日23:59:59之前有效为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中，--客户资料表createtablecustomers(customer_idnumber(8)notnull,--客户标示city_namevarchar2(10)notnull,--所在城市customer_typechar(2)
系统 2019-08-12 01:55:06 3089
安装个tomcat都一波三折，网上资料安装方法参差不齐，看多了反而晕，记录下自己安装的过程，便于以后翻阅。选择哪个版本？tomcat8要求JDK7以上，想安装8的需要先确认下自己JDK版本（java-version)。本机环境是1.6，所以选择tomcat71、进入官网：http://tomcat.apache.org/2、选择BinaryDistributions版本下载。下载过程中还发生了一些小插曲，本人电脑是64位的，所以最开始选择下载了64-bit
系统 2019-08-12 01:33:52 3089
MySQL下全文索引–麦子麦–DBWindsMySQL下全文索引五102011LeaveaCommentWrittenby麦子麦一种特殊的索引，它会把某个数据表的某个数据列出现过的所有单词生成一份清单。altertabletablenameaddfulltext(column1,column2)只能在MyISAM数据表中创建少于3个字符的单词不会被包含在全文索引里，可以通过修改my.cnf修改选项ft_min_word_len=3重新启动MySQL服务器，
系统 2019-08-12 01:32:09 3089
该系列文章主要讲解知识图谱或关系图谱的构建方法，前文介绍了Neo4j图数据库和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下：1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。3.Gephi导入CSV节点及
系统 2019-09-27 17:52:52 3088
文章目录Q-learning原理python例子本文是作者在学习莫烦的强化学习课程中的笔记，强烈推荐莫烦强化学习。Q-learning原理我们以一个走迷宫的小游戏为例：让探索者学会走迷宫.黄色的是天堂(reward1),黑色的地狱(reward-1).大多数RL是由reward导向的,所以定义reward是RL中比较重要的一点.Q-learning原理实际上就是建立一个Q表（最本文最后有展示），里面包含所有状态下、不同动作的Q值（最终根据Q值走出迷宫），Q
系统 2019-09-27 17:48:15 3088
所谓siblings，英文翻译就是兄弟节点。那么故名思意，就是拿到某元素的兄弟节点(不包括自己)。
