切片：方便截取list、tuple、字符串部分索引的内容正序切片语法：dlist=doList[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素实例：dolist=[1,3,5,7,9,11]dlist=dolist[0:3]#与range()函数一致含左不含右nlist=dolist[:3]#当开始值为0时，可以不写，效果与dlist一致print(dlist)print(nlist)运行结果：倒序切片语法：
系统 2019-09-27 17:50:00 1938
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 1938
计算机的系统时钟设置为特定的日期、时间和时区。内置的time模块让Python程序能读取系统时钟的当前时间。在time模块中，time.time()和time.sleep()函数是最有用的模块。time模块time.time()函数Unix纪元是编程中经常参考的时间：1970年1月1日0点，即协调世界时（UTC）。time.time()函数返回自那一刻以来的秒数，是一个浮点值（回想一下，浮点值只是一个带小数点的数）。这个数字称为UNIX纪元时间戳。纪元时间
系统 2019-09-27 17:48:32 1938
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。Download：https://www.anaconda.com/download/Anaconda默认有两个版本，可以选择64位还是32位安装，当你安装了其中一个版本时，系统默认为该版本。同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。Anaconda可以使用命令行进
系统 2019-09-27 17:48:03 1938
作者|猪哥责编|伍杏玲前段时间时间为大家讲解了如何使用requests库模拟登录淘宝，而今天我们将对该功能进行丰富。所以我们把之前的那个版本定为1.0，而今天修改的版本定为2.0。版本的迭代意味着功能的升级，那今天的2.0版本较之前的1.0版本有哪些改进呢？我们一起来看看！1.0版本实现步骤我们先来回顾一下模拟登录淘宝的步骤吧，我们还是先看看淘宝登录的详细时序图：这是淘宝网登录的一个请求流程，而我们模拟登录也是根据这样的一个流程。但是在代码模拟登录的时候就
系统 2019-09-27 17:47:17 1938
python结合API实现即时天气信息importurllib.requestimporturllib.parseimportjson"""利用“最美天气”抓取即时天气情况http://www.zuimeitianqi.com/"""classZuiMei():def__init__(self):self.url='http://www.zuimeitianqi.com/zuimei/queryWeather'self.headers={}self.hea
系统 2019-09-27 17:38:36 1938
问题：用Python处理一个多层嵌套list['and','B',['not','A'],[1,2,1,[2,1],[1,1,[2,2,1]]],['not','A','A'],['or','A','B','A'],'B']需求1)如何展开成一层?需求2)如何删除重复的元素?包括重复的list,要考虑子list的重复元素删除后造成的子list重复#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-defunilist(ll):""
系统 2019-09-27 17:38:25 1938
当我发现要写python的面向对象的时候，我是踌躇满面，坐立不安呀。我一直在想：这个坑应该怎么爬？因为python中关于面向对象的内容很多，如果要讲透，最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容。这个坑是如此之大，犹豫再三，还是只捡一下重要的内容来讲吧，不足的内容只能靠大家自己去补充了。惯例声明一下，我使用的版本是python2.7，版本之间可能存在差异。好，在开讲之前，我们先思考一个问题，看代码：为什么我只创建是为a赋值，就可以使用一些我没写过的方法？可
系统 2019-09-27 17:38:17 1938
Python是一个非常实用、流行的解释型编程语言，其优势之一就是可以借助其交互的shell进行探索式地编程。你可以试着输入一些代码，然后马上获得解释器的反馈，而不必专门写一个脚本。但是Python自带的shell也有一些局限性，例如无法自动补全、不能高亮语法等。好在强大的Python对默认shell进行了扩展，开发了许多漂亮的Pythonshell。每一个都提供了一个极好的交互性的Python体验。今天我就为大家介绍其中较为优秀的一款―bpython。bp
系统 2019-09-27 17:38:14 1938
scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a,axis=None,b=None,keepdims=False,return_sign=False)，具体配置可参见这里，返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。这里需要强调的是使用该函数的场景：一般来说，该函数主要用于非常小的数值的运算（比如蒙特卡洛取样样本）。在这种情况下，将数据保持log处理是必须的。所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(
系统 2019-09-27 17:38:13 1938
