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数据库相关

系统性能调优(3)----数据库索引优化

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。其实道理很简单,比如我们要从字典中查找一个字,那么这个字典就是我们所要面对的数据库,索引就好比是字典前面的拼音或者部首索引表,当需要查询一个字的时候我们首先去检索拼音或者部首索引表,然后再去字典中查找具体的位置,这样我们就加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了(下一篇文章将介绍常见的索

系统 2019-08-12 01:51:33 1928

数据库相关

存储过程的设计规则

存储过程的设计规则存储过程的设计规则包括以下内容:CREATEPROCEDURE定义自身可以包括任意数量和类型的SQL语句,但以下语句除外。不能在存储过程的任何位置使用这些语句。CREATEAGGREGATECREATERULECREATEDEFAULTCREATESCHEMACREATE或ALTERFUNCTIONCREATE或ALTERTRIGGERCREATE或ALTERPROCEDURECREATE或ALTERVIEWSETPARSEONLYSET

系统 2019-08-12 01:34:03 1928

数据库相关

数据库之索引

索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee表的姓名(name)列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。聚簇索引:死按照数据存放的物理位置为顺序的,能提高多行检索的速度。非聚簇索引:对于单行检索很快。可以建立三种索引:唯一索引、主键索引、聚集索引。数据库之索引

系统 2019-08-12 01:33:41 1928

编程技术

debug模式启动provider

debug模式启动1sts中的配置见图片2centos中./knowledge-start.shdebugwin系统ip./knowledge-start.shdebug192.168.120.77debug模式启动provider

系统 2019-08-12 01:33:30 1928

Python

Python函数参数匹配模型(上)

概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的,而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数,位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法,通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果:123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递,此时参数的传递是通过变量名匹配,而不是位置的方式匹配,所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是,先基于位置的参数从左到

系统 2019-09-27 17:55:29 1927

Python

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

前言手里有一点点公司的股票,拿不准在什么时机抛售,程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序,把股票趋势每天早上发到邮箱里,用python的pandas,matplotlib写起来很容易,几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019

系统 2019-09-27 17:55:24 1927

Python

python 表达式和语句及for、while循环练习实例

Python中表达式和语句及for、while循环练习1)表达式常用的表达式操作符:x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y逻辑运算:xory,xandy,notx成员关系运算:xiny,xnotiny对象实例测试:xisy,xnotisy比较运算:xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位运算:x|y,x&y,x^y,x<>y一元运算:-x,+x,~x:幂运算:x**y索引和分片:x[i],x[i:j],x[i:j:stri

系统 2019-09-27 17:54:38 1927

Python

[python pandas]dataframe添加行/按照原

网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值,但是我运行发现都不行,不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下:#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N

系统 2019-09-27 17:54:37 1927

Python

Python 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块,它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节主要介绍Python中常用

系统 2019-09-27 17:54:25 1927