- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

Python函数参数匹配模型(上)

概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的,而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数,位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法,通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果:123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递,此时参数的传递是通过变量名匹配,而不是位置的方式匹配,所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是,先基于位置的参数从左到

系统 2019-09-27 17:55:29 1926

Python

Python

一、Python基础1.1基本语法行与缩进:python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号{}。多行语句:Python通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠()来实现多行语句,在[],{},或()中的多行语句,不需要使用反斜杠(\)。数字类型:整数int、布尔型bool(true)、浮点数float和复数complex(1+2j、1.1+2.2j)。字符串:引号和双引号使用完全相同,使用三引号(’’'或""")可以指定

系统 2019-09-27 17:53:35 1926

Python

如何使用python把ppt转换成pdf

ppt要想完美的转pdf,图片,还是需要在windows下面来操作。1,安装python3.5.1下载地址Windowsx86-64executableinstaller,windows下64位安装程序安装界面,选中加入环境变量。这样就不用手动去加环境变量了。2,安装pip下载地址pip-10.0.1.tar.gz,解压后,在解压的根目录下执行以下命令。pythonsetup.pyinstall3,安装python包pipinstallPyWin32Pil

系统 2019-09-27 17:53:16 1926

Python

python3写爬取B站视频弹幕功能

需要准备的环境:一个B站账号,需要先登录,否则不能查看历史弹幕记录联网的电脑和顺手的浏览器,我用的ChromePython3环境以及request模块,安装使用命令,换源比较快:pip3installrequest-ihttp://pypi.douban.com/simple爬取步骤:登录后打开需要爬取的视频页面,打开开发者工具台,Chrome可以使用F12快捷键,选择network监听请求点击查看历史弹幕,获取请求其中rolldate后面的数字表示该视频

系统 2019-09-27 17:52:52 1926

Python

【python+selenium学习】常见错误: 'gbk' codec

最近编写的自动化脚本,数据部分使用到了从配置文件中取,即自定义config.ini,但是在读取配置文件的时候却报错了'gbk'codeccan'tdecodebyte0xb0inposition30。错误信息的意思是gbk'编解码无法解码字节0xb0。开始我以为是配置文件中出现了中文字符,可检查后发现并没有。在网上查了相关资料后,无果。于是请教了其他同事,经过十几分钟的检查和验证,原来我在创建congfi.ini文件时,默认保存的编码类型是UTF-8。于是

系统 2019-09-27 17:52:28 1926

Python

Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 1926

Python

详解Python3 pandas.merge用法

摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易,喜欢请点赞!!!1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的

系统 2019-09-27 17:51:27 1926

Python

python可视化篇之流式数据监控的实现

preface流式数据的监控,以下主要是从算法的呈现出发,提供一种python的实现思路其中:1.python是2.X版本2.提供两种实现思路,一是基于matplotlib的animation,一是基于matplotlib的ion话不多说,先了解大概的效果,如下:一、一点构思在做此流数据输出可视化前,一直在捣鼓nupic框架,其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法,是目前AI框架中垂直领域下的一股清流,但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的,

系统 2019-09-27 17:49:22 1926

Python

Python pickle模块用法实例

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口:复制代码代码如下:pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解:将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII

系统 2019-09-27 17:47:04 1926

Python

leetcode-python-day12-第31题

========坚持30天刷leetcode=====题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation/结果:分析:思路是:1)从后往前找不符合降序(大->小,可以相等)的第一个元素a,2)然后从a的下一个元素开始往后找,找到最后一个大于a的元素b,3)交换a,b的位置,4)再将原先a位置后的所有元素,进行升序排序5)特殊情况①:数组全为降序,逆转数组;特殊情况②:找到a后,a比数组最后一个元素c

系统 2019-09-27 17:46:33 1926