#includeusingnamespacestd;voidcount(){intvalue;intcnt;intcurvalue;if(cin>>curvalue){cnt=1;while(cin>>value){if(curvalue==value)cnt++;else{cout<<"currentvalue:"<
系统 2019-08-12 09:26:40 1890
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 1889
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 1889
原文链接：https://www.jianshu.com/p/ef67cacf442c本篇笔记主要记录Opencv里的图像翻转，平移，旋转，仿射及透视功能，主要是下面几个API:cv2.flip()#图像翻转cv2.warpAffine()＃图像仿射cv2.getRotationMatrix2D()＃取得旋转角度的Matrixcv2.GetAffineTransform(src,dst,mapMatrix)#取得图像仿射的matrixcv2.getPers
系统 2019-09-27 17:54:42 1889
在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯，今天要说的就是面对这些数据该如何处理。目前了解到的大概有三种方法：1，通过LabelEncoder来进行快速的转换；2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限；3，通过get_dummies方法来转换。importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data='''A,B,C,D1,2,3,45,6,
系统 2019-09-27 17:54:40 1889
文章目录算法实现#0GitHub#1环境#2开始#2.1斐波那契数列#2.2跳台阶#2.3跳台阶(变态跳)#2.4兔子繁殖#2.5列表去重未完待续算法实现#0GitHubhttps://github.com/Coxhuang/Python-DataStructure#1环境Python3.7.3#2开始#2.1斐波那契数列GitHubGitHub代码问题描述规律代码实现常规实现deffib(max_val):a,b,n=0,1,max_valwhilen:
系统 2019-09-27 17:53:28 1889
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:07 1889
出处：https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5752146.html今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程，从无到有，实现零突破，包括如何编写测试用例，定时执行测试用例，查找最新生成的测试报告文件，自动发送最新测试报告邮件，一整套完整的测试流程。以后各位只要着重如何编写测试用例即可，其他模板可以套用的，希望帮助到大家。目录一、编写测试用例二、执行测试用例，查找最新测试用例，自动发送测试报告三、定时执行测试用例3.1方案一：Wi
系统 2019-09-27 17:50:59 1889
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/81629421近期在写dataloader函数时，由于错用了extend和append，导致后面出现了bug。后面发现问题后，便将该问题记录下来防止重复出错。两个函数从功能上来看非常类似，但处理后的结果却完全不同，使用时需要特别注意。尤其是对多个的list进行合并时，append可以保持list的原始形式，extend则进行了拆分重组，将待添加的
系统 2019-09-27 17:50:26 1889
接着上一篇，这里继续整合交易类。importdatetime#交易类，后期需要整合公钥，私钥classTransaction:#payer付款方，receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易时间def__repr_
系统 2019-09-27 17:49:31 1889
