01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 1874
一、目的1、正弦函数的基本画法；2、GLSL方式实现练习。二、程序运行结果三、glDrawArrays函数GLSL画这些基本的类型使用的函数主要是glDraw*系列的函数：voidglDrawArrays(GLenummode,GLintfirst,GLsizeicount);mode有以下类型，画点GL_POINTS，画线GL_LINES，顺连线段GL_LINE_STRIP，回环线段GL_LINE_LOOP，三角形GL_TRIANGLES，GL_TRIA
系统 2019-09-27 17:53:38 1874
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一
系统 2019-09-27 17:53:16 1874
今晚终于解决了串口发送的问题，更改代码如下：defwrite(self,data):ifself.alive:ifself.serSer.isOpen():self.serSer.write(data)defm_send1butOnButtonClick(self,event):ifself.ser.alive:send_data=''send_data+=str(self.m_textCtrl5.GetValue())self.ser.write(sen
系统 2019-09-27 17:53:00 1874
python读写Excel最近小编在处理各种.xlsx表格的数据处理和计算的工作，目前python用于操作表格的模块有很多，功能各有千秋。本文主要讲的是xlwt用于写，xlrt用于读。表格写入简单的写入功能可用xlwt模块，写入功能的难点在于写入合并的单元格。单元格的下标都是从0开始。xlwt官方API：https://xlwt.readthedocs.io/e...安装：pipinstallxlwt新建workbook:wk=xlwt.Workbook(
系统 2019-09-27 17:50:14 1874
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外，还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中，函数调用代价不菲；除其它因素外，还要花一段时间解决函数参数列表（除了其它的事情外，还要分析位置参数和缺省参数）。初始化框架对象还要采取一些建立步骤（据TimPeters在comp.lang.python上所说，有100多行C语言程序；我自己还没检查Python源代码呢）。与此相反，恢复一个生成器就相当省力；参数已经解析完了，而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 1874
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:52 1874
returndeff1(x):y=2**x#没有returndeff2(x):y=2**xreturny#含有returnprint(f1(2),f2(2))return语句退出函数，并返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None2.可变参数通过*来定义可变参数默认会把可变参数传入一个元祖！deff(*x):print(x)returnxf(1)f('a','b')f(1,2,3,[44,33])print(type(f('a','b')))定
系统 2019-09-27 17:49:40 1874
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法介绍随机森林是集成学习中一个主要的算法。简而言之，集成方法是一种将几个弱学习器的预测结果进行组合，最终形成一个强学习器的方法。可以直观的猜测
系统 2019-09-27 17:48:27 1874
写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时，原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬，就像先烧饭后烧菜，两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序，就像边烧饭边烧菜，两个步骤同步进行，速度自然快了。不多说了，来看下代码吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁，下面的程序就可以执行多协程了importrequests,geven
系统 2019-09-27 17:47:59 1874
