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系统 2019-08-12 01:33:35 1868
Python学习教程（Python学习路线）：面试题（三）31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法python：os.remove(文件名)linux:rm文件名33、log日志中，我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间，请用datetime模块打印
系统 2019-09-27 17:56:55 1867
本文实例讲述了python实现给字典添加条目的方法，是针对字典操作中比较实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：defaddWord(theIndex,word,pagenumber):theIndex.setdefault(word,[]).append(pagenumber)#存在就在基础上加入列表，不存在就新建个字典keyd={"hello":[3]}#d={}addWord(d,"hello",3)addWord(d,"hello",5
系统 2019-09-27 17:56:29 1867
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 1867
本文实例讲述了Pythonredis操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一、redisredis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis
系统 2019-09-27 17:55:25 1867
types.MethodType(第一个参数是要绑定的方法，第二个参数是要绑定的对象，第三个参数是类名（可省略))例如：importtypesclassperson():pass##为对象动态增加成员函数defjoin_age(self,age):self.a=agep=person()p.join_age=types.MethodType(join_age,p,person)
系统 2019-09-27 17:55:17 1867
有道翻译importurllib.requestimporturllib.parseurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#有道翻译错误代码50时，去掉translate_o?的_oheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64;rv:69.0)Gecko/20100101Firef
系统 2019-09-27 17:55:14 1867
Python的自列表的定义排序因是c++Acmer，故经常用到自定义排序第一种方法：对小于号进行重载因为所有比较都可通过小于号的结果进行推导classDch:def__init__(self,a,b):self.first=aself.second=bdef__str__(self):return"first={},second={}".format(self.first,self.second)def__lt__(self,other):if(self.
系统 2019-09-27 17:55:12 1867
本文实例讲述了python使用any判断一个对象是否为空的方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：复制代码代码如下:>>>eth={"eth0″:"192.168.1.1″}>>>any(eth)True>>>eth={}>>>any(eth)False判断list是否为空传统的方式：复制代码代码如下:iflen(mylist):#Dosomethingwithmylistelse:#Thelistisempty由于一个空list本身等同于False
系统 2019-09-27 17:54:23 1867
前言如果你从事大数据工作，用Python的Pandas库时会发现很多惊喜。Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色，尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户。所以，对于数据科学家，数据分析师，数据工程师，Pandas是什么呢？Pandas文档里的对它的介绍是：“快速、灵活、和易于理解的数据结构，以此让处理关系型数据和带有标签的数据时更简单直观。”快速、灵活、简单和直观，这些都是很好的特性。当你构建复杂的数据模型时，不需要再花大量的开
系统 2019-09-27 17:53:41 1867
