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Python

python爬虫实现教程转换成 PDF 电子书

写爬虫似乎没有比用Python更合适了,Python社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱,各种拿来就可以直接用的library分分钟就可以写出一个爬虫出来,今天就琢磨着写一个爬虫,将廖雪峰的Python教程爬下来做成PDF电子书方便大家离线阅读。开始写爬虫前,我们先来分析一下该网站1的页面结构,网页的左侧是教程的目录大纲,每个URL对应到右边的一篇文章,右侧上方是文章的标题,中间是文章的正文部分,正文内容是我们关心的重点,我们要爬的数据就是所有网页的正文部分

系统 2019-09-27 17:55:45 1864

Python

如何在 Python 中实现 goto 语句

Python默认是没有goto语句的,但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能:https://github.com/snoack/pyt...。比如在下面这个例子里,fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时,就会从最内层的forjinra

系统 2019-09-27 17:54:57 1864

Python

硬货 | 手把手带你构建视频分类模型(附Python演练))

译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程,所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情,例如检测图像中的对象,对这些对象进行分类,从电影海报中生成标签。这一次,我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视

系统 2019-09-27 17:54:46 1864

Python

Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含:Lock&RLock:用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore:用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1)L

系统 2019-09-27 17:54:05 1864

Python

鲜为人知的 Python 语法

编译:Python开发者-伯乐在线读者,英文:mediumhttp://python.jobbole.com/89252/所有人(好吧,不是所有人)都知道python是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时python语法也允许我们做一些很奇怪的事情。使用lambda表达式重写多行函数众所周知python的lambda表达式不支持多行代码。但是可以模拟出多行代码的效果。deff():x='string'ifx.endswith('g'):x=x

系统 2019-09-27 17:54:03 1864

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python之切片

字符串,列表,元组等都可以支持切片截取的操作切片:A【start:end:step】start(默认为0)切片起始位置end(默认为字符长度)切片结束位置,不包括endstep(默认为1),切片的步长,即每几个取第一个,负号表示倒序字符串的第1个字符索引为0A="abcdefg"print(A[0])#取索引0的值,结果为:aprint(A[2:4])#取索引2到4,结果为:cdprint(A[::-1])#取倒序步长1,结果为:gfedcba列表的切片列

系统 2019-09-27 17:53:02 1864

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粒子群算法的python实现

什么是粒子群算法粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种,也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物

系统 2019-09-27 17:52:21 1864

Python

Python中的MongoDB基本操作:连接、查询实例

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。MongoDB简单使用联接数据库复制代码代码如下:In[1]:importpymongoIn[2]:frompymongoimportConnectionIn[3]:connection=Connection('192.168.1.3',27017)//创建联接Connection相关参数

系统 2019-09-27 17:52:17 1864

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TxtToXlsx python

#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:filename=xlwt.Workbook()sheet=filename.add_sheet("test")//newtabletestsheet.write(3,2,hello)//row3col2,writeword'hello'filename.save("D:/test1.xls")//saveastest1.xlsexceptException,e:print(str(

系统 2019-09-27 17:52:17 1864

Python

有关Python的22个编程技巧

1.原地交换两个数字Python提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例:x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量和。一旦赋值完成,新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收,最终也完成了变量的交换。2.链状比较操作符比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧:n=1

系统 2019-09-27 17:50:49 1864