subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数，比如：os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。subprocess的主类复制代码代码如下:subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdou
系统 2019-09-27 17:54:43 1852
本文实例讲述了python有证书的加密解密实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：最近在做python的加解密工作，同时加完密的串能在php上能解出来，网上也找了一些靠谱的资料，刚好也有时间我就总结了一下python在加密与解密这块的代码，今后可能还能用的上。相对于php而言python这块加解密组件较多的，分别是:python-crypto-这个组件是基本组件，使用的函式相对比较复杂。ezPyCrypto-相对简单，但他作出来的公私钥无法与其他
系统 2019-09-27 17:54:18 1852
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第二章数据科学的Python核心第4单元理解基本的字符串函数大小写转换函数：lower()将所有字符转换为小写upper()将所有字符转换为大写capitalize()将第一个字符转换为大写，同时将后面的字符都转化为小写（这些操作都不会影响其他非字母字符）字符串判定函数：islower()判断字符串中的所有字母是否都是小写isupper()判断字符串中的所有字母是否都是大写isspace()检查
系统 2019-09-27 17:53:59 1852
元组和集合是Python中的基本类型一，元组元组（tuple）由小括号、逗号和数据对象构成的集合，各个项通过逗号隔开，元组的特点是：元组项可以是任何数据类型，也可以嵌套元组是一个位置有序的对象的集合，通过偏移来访问元组项，只不过元组是不可变的，不能在原处修改；元组的各个项可以重复，例如，一个元组可以是：(1,1,2,2,3)1，创建元组创建空的元组，一个空元组就是一个内控的小括号：>>>t=()创建包含一个项的元组，t=(1,)是一个元组，t=(1)是一个
系统 2019-09-27 17:53:17 1852
本文实例为大家分享了python版DDOS攻击脚本，供大家参考，具体内容如下于是就找到了我之前收藏的一篇python的文章，是关于ddos攻击的一个脚本，正好今天有空，就实践下了。附上源码pyDdos.py:#!/usr/bin/envpythonimportsocketimporttimeimportthreading#PressureTest,ddostool#---------------------------MAX_CONN=20000PORT=
系统 2019-09-27 17:52:48 1852
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|豌豆花下猫来源|Python猫（ID:python_cat）Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里
系统 2019-09-27 17:52:44 1852
我在面试前，面试公司发来一道python题，我觉得还挺有意思的。题目如下。"""“”"我们知道2进制数字由2种字符（01）组成，10进制数字由10种字符（0123456789）组成，16进制由16种字符（0123456789ABCDEF）。不同进制的数字之间可以相互转换。我们定义一种“十二地支进制”数字，这种数字由中国古代地支的12种字符（子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥）组成。“十二地支进制”数字和10进制数字的关系可以看下面的代码。[["
系统 2019-09-27 17:52:33 1852
在程序猿的世界中，线程和进程是一个很重要的概念，很多人经常弄不清线程和进程到底是什么，有什么区别，本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念：进程（英语：process），是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统（如早期的UNIX，Linux2.4及更早的版本）中，进程是程序的基本执行实体；在面向线程设计的系统（如当代多数操作系统、Linux2.6及更新的版本）中，进程本身不是基本运行单位，而是线程的容器。程
系统 2019-09-27 17:52:28 1852
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 1852
使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时，必须多加小心，锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。典型代码如下：try:lock.acquire()#关键部分...finally:lock.release()另外，所有种类的锁还支持上下文管理协议（写起来更简洁）：with语句自动获取锁，并且在控制流离开上下文时自动释放锁。withlock:#关键部分...此外，编写代码时一般应该避免同时获取
系统 2019-09-27 17:50:41 1852
