1.2Struts的体系结构Struts有一组相互协作的类、Serlvet以及JspTagLib组成。基于Struts构架的web应用程序基本上符合JSPModel2的设计标准，可以说是MVC设计模式的一种变化类型。根据上面对framework的描述，我们很容易理解为什么说Struts是一个webframwork，而不仅仅是一些标记库的组合。但Struts也包含了丰富的标记库和独立于该框架工作的实用程序类。Struts有其自己的控制器（Controller
系统 2019-08-29 22:28:55 1981
过去在主页的边栏中就有“我的电子书”，现在被iteye改没了，有网友问到了，我就把地址公布一下吧：http://fangang.iteye.com/blog/pdf其它文章，可以访问我的百度文集：http://www.baidu.com/p/Mooodo?from=wenku另外，我还有以下几个博客网站，我都尽量保持同步发布：http://blog.csdn.net/mooodohttp://www.cnblogs.com/mooodo/我的电子书地址
系统 2019-08-29 21:59:16 1981
3.可变更性前面我提到了，软件的变更性是所有软件理论的核心，那么什么是软件的可变更性呢？按照现在的软件理论，客户对软件的需求时时刻刻在发生着变化。当软件设计好以后，为应对客户需求的变更而进行的代码修改，其所需要付出的代价，就是软件设计的可变更性。由于软件合理地设计，修改所付出的代价越小，则软件的可变更性越好，即代码设计的质量越高。一种非常理想的状态是，无论客户需求怎样变化，软件只需进行适当地修改就能够适应。但这之所以称之为理想状态，因为客户需求变化是有大有
系统 2019-08-29 21:58:57 1981
一、Filter的介绍及使用什么是过滤器？与Servlet相似，过滤器是一些web应用程序组件，可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是，过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求，并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查并修改请求和响应的内容。过滤器适用于那些地方？l为一个web应用程序的新功能建立模型(可被添加到web应用程序中或者从we
系统 2019-08-12 09:30:33 1981
指标的定义：在GoogelAnalytics中征对页面的一个分析有这么两项指标：跳出率（BounceRate）、退出率（ExitRate）如下图所示：该指标都可以用来表示离开网站的访问者数量，但两者的计算方法和征对的页面是完全不同的。跳出是征对访问者来到网站后的第一个页面，即登录页，访问者跳出的动作只有在这个页面上才会出现。退出是在网站上所有页面都可以出现，只要访问者离开网站就算一次退出，页访问者访问的最后一个页面就是退出页面如下图所示：GoogleAna
系统 2019-08-12 09:30:03 1981
Objective-C语法之static关键字的那些事儿学习过Java或者C语言的朋友应该很清楚static关键字吧？在某个类中声明一个static静态变量，其他类中想使用它或者修改它不用new这个对象，直接使用它的类名方可直接拿到这个静态变量的对象，遍可以在其他类中任意修改这个变量的数值。在Objective-C的语法中声明后的static静态变量在其他类中是不能通过类名直接访问的，它的作用域只能是在声明的这个.m文件中。不过可以调用这个类的方法间接的修
系统 2019-08-12 09:29:37 1981
目的：在百度贴吧输入关键字和要查找的起始结束页，获取帖子里面楼主所发的图片思路：获取分页里面的帖子链接列表获取帖子里面楼主所发的图片链接列表保存图片到本地注意事项：问题：在谷歌浏览器使用xpathhelper插件时有匹配结果，但在程序里面使用python内带的xpath匹配却为空的原因。原因：不同服务器会对不同的浏览器返回不同的数据，导致在谷歌浏览器看到的和服务器返回的有区别解决方法：使用IE浏览器的User-agenet，而且越老的版本，报错几率相对越小
系统 2019-09-27 17:57:03 1980
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1980
码字不易，喜欢请点赞！！！这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGene
系统 2019-09-27 17:56:28 1980
Python爬虫要经历爬虫、爬虫被限制、爬虫反限制的过程。当然后续还要网页爬虫限制优化，爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程。爬虫的初级阶段，添加headers和ip代理可以解决很多问题。本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题.(当时不知道什么情况,差点心态就崩了…),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处.问题这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了
系统 2019-09-27 17:56:11 1980
