9.桶排序9.1算法思想桶排序假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中，并将这一范围划分成几个子范围（桶）。然后基于某种映射函数f（高效与否的关键就在于这个映射函数的确定），将待排序列的关键字k映射到第i个桶中(即桶数组B的下标i)，那么该关键字k就作为B[i]中的元素。接着将各个桶中的数据分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。然后依次枚举输出B[0]….B[M]中的全部内容即完成了一个数组的桶排列。ps：桶排序可以有
系统 2019-09-27 17:49:44 1820
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 1820
目录一、什么是协程二、为什么要有协程三、协程的优缺点四、如何实现协程五、Gevent模块5.1模块的安装5.2用法介绍5.3代码实例六、gevent之应用一、什么是协程协程:就是单线程下实现并发协程概念本质是程序员抽象出来的,是人为的控制通过程序的IO去进行切换任务的执行并发:任务切换+保存状态二、为什么要有协程自己控制切换要比操作系统切换快的多.降低了单个线程的io堵塞时间，也就是实现了单线程下效率最高.三、协程的优缺点优点：自己控制切换要比操作系统切换
系统 2019-09-27 17:49:35 1820
简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高，可读性强目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。云基础设施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go网络爬虫-Python/PHP/C++数据分析挖掘-Python/R/Scala
系统 2019-09-27 17:49:25 1820
本文实例为大家分享了python实现简单五子棋游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下fromgraphicsimport*frommathimport*importnumpyasnpdefai():"""AI计算落子位置"""maxmin(True,DEPTH,-99999999,99999999)returnnext_point[0],next_point[1]defmaxmin(is_ai,depth,alpha,beta):"""负值极大算法搜索a
系统 2019-09-27 17:48:49 1820
使用pip安装python库的几种方式1、使用pip在线安装1.1安装单个package格式如下：pipinstallSomePackage示例如下：比如：pipinstallscipy或者指定版本安装：pipinstallscipy==1.3.01.2安装多个package示例如下：pipinstall-rreq.txtreq.txt可以通过以下命令获取：pipfreeze>req.txt1.3在线安装的其它问题1.3.1代理问题如果需要通过代理安装，可
系统 2019-09-27 17:48:46 1820
1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能；尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有
系统 2019-09-27 17:48:26 1820
本文实例讲述了Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称)，获取下载链接的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：做个笔记(python3.6，django2.0)defget_url(outer_order_id):refundId=get_refundId(outer_order_id)host_url='http://test.shequ.com/order/agreeRefund?'reason_list=['商品已售完','重复订单','没
系统 2019-09-27 17:48:09 1820
原文链接：https://www.bagevent.com/event/5396631作者|天元浪子来源|CSDN博客手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：1importnumpyasnp2fromP
系统 2019-09-27 17:47:36 1820
12.3APP12.31创建APP一个Django项目可以分为很多个APP，用来隔离不同功能模块的代码用命令行创建一个APP：python3manage.pystartappapp01创建好APP,记得告诉Django，app的名字，在settings.py中添加：INSTALLED_APPS=['django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','djang
系统 2019-09-27 17:47:27 1820
