简单地一句话总结:1.假如你想帮他尽快找个活儿，赚到钱，推荐PHP。2.假如你想让他成为一个高效工程师，推荐Python。3.假如你想让他爱上他的工作，推荐Ruby。语言的选择:编程语言非常重要，不要认为他们都图灵等价，用起来都一样。实际上，好的语言，带给你的东西是超乎想像的。下面是一些看法：1.程序员的时间远比机器的时间宝贵：选择开发效率最高的语言吧，不要过于在乎运行性能，如果你开发不出东西，那么跑得多快也没用。2.优雅的抽象胜于简单的堆砌：这意味着你的
系统 2019-09-27 17:48:11 1954
思路：1、画一张白色的图片（大小为：200*50）2、逐个填充像素点，每个像素点随机3、往图片上写入字符字符随机生成字符的颜色是随机的字符的组成：大写字母、小写字母以及数字fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportnumpyasnpdefbgcolor():returnnp.random.randint(64,255),np.random.randint(64,255),np.random.randint(64
系统 2019-09-27 17:48:05 1954
本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法，对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：通常来说，Python的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。函数是通过赋值传递的，参数通过赋值传递给函数def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名，def语句的一般格式如下：def(arg1,arg2,arg3，……,argN):def语
系统 2019-09-27 17:47:44 1954
前一章介绍了python中的集中基本数据类型，本章着重记录python中str字符串类型数据的应用。str字符串主要由两种方法，一种是方法，一种是魔术方法。由于内容实在过于多，本章只介绍其中的方法。我会按照pycharm给的内置方法顺序（即字母排列顺序）全部依次介绍各种方法的使用。print(dir(str))"""'__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__dir__','__doc__',
系统 2019-09-27 17:46:53 1954
推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点。推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式嵌套列表推导式NOTE:字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python2.7和Python3.1以上版).下面简要介绍下:【列表推导式】列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形其基本格式如下:复制代码代码如下:[exprforvalueincollectionifcondit
系统 2019-09-27 17:45:56 1954
刚来这个公司，熟悉了环境，老大就开始让我做一个迁移、修改代码的工作，我想说的是，这种工作真没劲~~，看别人的代码、改别人的代码、这里改个变量、那里改个文件名・・・・・・，都是些没技术含量、很繁琐的事情，不过通过迁移代码顺便熟悉下环境也好。扯了这么多，说说今天的主题吧――代码编码格式改变，由于某些原因，需要将代码从A机房迁移到B机房，这两个之间不能互相访问，但是历史原因导致A机房的代码全是utf8编码的，B机房要求是GBK编码，看看这个怎么解决。编码问题先说
系统 2019-09-27 17:45:49 1954
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:29 1954
python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码"""python3批量删除豆瓣分组下的好友2016年6月7日03:43:42codegay我两年前一时冲动在豆瓣关注了很多豆瓣的员工，好多，有四百个。我现在一时冲动想取消关注...,写这么一个脚本可以用来加快删除的速度。cookies还是直接从chrome读取出来用，参考我之前刚写的代码python3从chrome浏览器读取cookie，"""importosimportsqlite3importreimp
系统 2019-09-27 17:38:28 1954
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 1954
这两天写了个监测网页的爬虫，作用是跟踪一个网页的变化，但运行了一晚出现了一个问题。。。。希望大家不吝赐教！我用的是python3，错误在对htmlresponse的decode时抛出，代码原样为：response=urllib.urlopen(dsturl)content=response.read().decode('utf-8')抛出错误为File"./unxingCrawler_p3.py",line50,ingetNewPhonescontent=
系统 2019-09-27 17:38:24 1954
