项目地址：https://github.com/nhaarman/supertooltips我比较懒，懒得以后重新写了，所以直接copy了。用法：packagecom.haarman.supertooltips;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler;importandroid.view.LayoutInflater;importandroid.
系统 2019-08-29 22:17:54 1801
然而从互联网发展的角度看，消费互联网市场已趋于稳定与饱和，而对实体资源有充分把控能力的企业仍有很大探索空间，他们正开始尝试与移动互联网融合，创造全新的价值经济，进而推动互联网行业迈向产业互联网时代。本文着重探讨消费互联网时代的特征，BAT在消费互联网时代的战略布局，以及投资人对消费互联网企业的看法。（一）消费互联网消费互联网是一种眼球经济消费互联网即以满足消费者在互联网中的消费需求应运而具备两个属性，一个是媒体属性，由提供资讯为主的门户网站、自媒体和社交媒
系统 2019-08-12 09:30:26 1801
00.比99%的用户所担心的魔力要更深。如果你犹豫是否需要他们，那你不需要它们(真正需要元类的人，能够确定地直到需要它们，并且不需要说明为什么需要)。“因为某物很酷”而编写它，似乎不是一种合理的判断，除非你在做试验或者学习。01.元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象。02.03.元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。04.元类修改：内省属性：__class__和__dict__这样的特殊属性允许我们查看Python对象
系统 2019-09-27 17:57:31 1800
python垃圾回收机制一、什么是垃圾回收机制？垃圾回收机制（简称GC）是Python解释器自带一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间二、为什么要用垃圾回收机制？程序运行过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间如果不及时清理的话会导致内存使用殆尽（内存溢出），导致程序崩溃，因此管理内存是一件重要且繁杂的事情，而python解释器自带的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和
系统 2019-09-27 17:57:11 1800
今天，我实现了一个很有趣的demo，它可以在视频里找到并解析二维码，然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来。然后我们直入主题，首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境。然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解，但是没学过也无妨，到时候也可以直接用。比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu12.12的系统下运行的假设你的opencv已经安装好了，那么我们就可以安装zbar你可
系统 2019-09-27 17:57:00 1800
我在跑爬虫程序的时候，由于爬虫程序的等待目标服务器返回数据的时间很长，而cpu占用很低，所以经常挂着代理一跑就跑好几百个。但是爬虫程序通常是写了死循环，或直到分配给该进程的任务都跑完才退出的。如果我们想中途结束掉这些任务，是没办法手工一个一个kill掉的。那么该如何结束这些进程呢？我的方法就是在运行爬虫进程时，记录该进程的Pid，然后在需要手动结束时，再用语句kill掉它们。foriin{1..100}donohuppythonNetEase_comms_
系统 2019-09-27 17:56:59 1800
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1800
Python内建排序机制很强大，此处对其进行一个较为系统的使用总结。1.排序方法介绍Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法sorted(iterable,key=None,reverse=False)#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序-False正序对所有可迭代的对象均有效list.sort(key=None,reverse=False)#将list
系统 2019-09-27 17:56:11 1800
defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values=sorted(values,key=lambdaitem:(item[1][0],item[1][1]),reverse=True)returnvaluesid=['1','2','3','4']score=[(1,0.45),(0,0.32),(
系统 2019-09-27 17:55:51 1800
原文作者：cainiao_xueyuan转载地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行
系统 2019-09-27 17:55:47 1800
