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Python

ERLANG和PYTHON互通实现过程详解

最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town,town在英文里表示集

系统 2019-09-27 17:48:01 1727

Python

Python functools模块学习总结

文档地址functools.partial作用:functools.partial通过包装手法,允许我们"重新定义"函数签名用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用复制代码代码如下:#args/keywords调用partial时参数defpartial(func,*args,**keywords):defnewfunc(*fargs,**fkey

系统 2019-09-27 17:47:58 1727

Python

用Python和Pandas以及爬虫技术统计历史天气

背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去,所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间,印象最深的是,深圳总是突然就下雨,还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说,熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站,看看深圳的历史天气如何的,但是,一不小心发现,这家网站竟然直接能用API来抓数据,这~~~还不抓一波,省的自己一个月一个月地看。先上最后的效果图:所有的code都在我的GitHub上:boydfd下面

系统 2019-09-27 17:47:57 1727

Python

Python itertools模块详解

这货很强大,必须掌握文档链接http://docs.python.org/2/library/itertools.htmlpymotw链接http://pymotw.com/2/itertools/基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了itertools用于高效循环的迭代函数集合组成总体,整体了解无限迭代器复制代码代码如下:迭代器参数结果例子count()start,[step]start,start+step,start+2*step,...count

系统 2019-09-27 17:47:57 1727

Python

Python - xml模块

xml模块处理文档:importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文档root=tree.getroot()#获取根节点print(root.tag)#root.tag获取根节点标签这里是dataforiinroot:print(i.tag)#获取根节点下的标签print(i.attrib)#获取根节点下的标签属性标签>>:country、标签属性>>:{'na

系统 2019-09-27 17:47:56 1727

Python

Python 字典(Dictionary)操作详解

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}也可如此创建字典dict1={'abc':456}dict2={'abc':123,98.6:37}注意:每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({

系统 2019-09-27 17:47:55 1727

Python

CentOS-7安装python3

1.首先需要一个python的tgz包,这里以Python3.6.8的包为例;2.解压Python.tgz;3.安装所需要的依赖:#yum-ygroupinstalldevelopment#yum-yinstallzlib-devel#yum-yinstallgcc#yuminstall-ylibffilibffi-devel#yuminstallopenssl-devel4.开始编译安装python3:#./configure--with-ssl#mak

系统 2019-09-27 17:47:49 1727

Python

Python中的并发编程实例

一、简介我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情。一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而,这些被称为子进程的进程却是独立

系统 2019-09-27 17:47:46 1727

Python

Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁

导入线程包importthreading准备函数线程,传参数t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))类继承线程,创建线程对象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用threading模块中的Lock类,添加互

系统 2019-09-27 17:47:40 1727

Python

使用 Python 处理 JSON 格式的数据

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外,不要因为JSON名称而望文生义,JSON并不仅仅在JavaScript中使用,它也可以在其它

系统 2019-09-27 17:47:24 1727