学了一个多月的python，做了一个小程序：python实现简单成绩录入系统，实验一下menu部分fromtkinterimport*#这是一个python模块，python3中都有importtkinter.messagebox#这也是一个模块fromfile_readimportreadfromfile_writeimportwriteclassstudent_main():#定义一个学生类def__init__(self):self.name=''s
系统 2019-09-27 17:50:34 1878
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系统 2019-09-27 17:50:30 1878
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 1878
Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 1878
文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True，否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True，否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象，目标文件)读对象l
系统 2019-09-27 17:49:39 1878
本文在上文的基础上重新实现支持多线程的服务器。以下为TCP客户端的程序代码：#!/usr/bin/envpython3importsysfromPyQt5.QtCoreimport(QByteArray,QDataStream,QDate,QIODevice,QRegExp,Qt)fromPyQt5.QtWidgetsimport(QApplication,QDateEdit,QFrame,QGridLayout,QHBoxLayout,QLabel,QL
系统 2019-09-27 17:49:39 1878
实例一：读取txt文件中含有中文的字符importre##此处使用的编辑器是python3.xd="[\u4e00-\u9fa5]+"#中文匹配的符号f=open('test.txt','rb')#这里以二进制读取，方便中文的转义，不设置回报错这里的TXT文档#文档内容：HelloworldChina你好，你好好ThisisatxtFiles2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3#此处涉及到文本的读取工作，先读取文件，
系统 2019-09-27 17:48:50 1878
withopen("1.txt")asf:whileTrue:line=f.readline()ifnotline:break;print(line.rstrip())
系统 2019-09-27 17:48:48 1878
前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果，在实现的过程中遇到了很多的问题，我把我遇到的问题都记录下来，希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码，根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营，在用过一段
系统 2019-09-27 17:48:21 1878
目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 1878
