今天在网上找了半天，发现很多关于此题目的程序都只能接收数据，所以随便找了个程序研究了一下，然后做出一些修改代码如下：fromsocketimport*importthreadingtcp_socket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcp_socket.connect(('192.168.1.102',8080))true=Truedefrece_msg(tcp_socket):globaltruewhiletrue:recv_ms
系统 2019-09-27 17:54:41 1856
导言篇：我的python环境是：python3.6.5这里我选择的GUI编程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已，是相对容易入手的代码篇：#这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件sel
系统 2019-09-27 17:51:14 1856
使用字符串第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，当初的想法很简单，就是用计算机来计算导弹的弹道，因此在计算机刚刚诞生的那个年代，计算机处理的信息主要是数值，而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移，虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一，但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文本信息的方式存在的，而Python表示文本信息的方式我们在很早以前就说过了，那就是字符串类型。所谓字符串，就是由零个
系统 2019-09-27 17:49:21 1856
全栈即指的是全栈工程师，指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。就是与这项技能有关的都会，都能够独立的完成。全栈只是个概念，也分很多种类。真正的全栈工程师涵盖了web开发、DBA、爬虫、测试、运维，要学的内容那是相当的巨量。就web开发方向而言需要学习的内容：前端知识包括HTML5CSS3JSJqueryAjax，后端至少需要能够熟练使用Django和tornado，当然会flask更好。扩展资料：全栈工程师的厉害之处并不是他掌握很多知识，可以一
系统 2019-09-27 17:48:54 1856
先从搭建环境开始。作为一个Python初学者来说，一个趁手的编译器是很重要的，本想用VS来开发Python，但是感觉实际开发中没有几家公司会用VS来开发Python，没办法就换成了MyEclipse。一、首先下载和安装Myeclipse就略过了。二、安装Python。一般的开发环境是在linux，网上很多教程和视频也都是在linux下配置和开发的。我的开发环境是64位win8系统，先从官网下载64位的Python安装程序。可以从这里选择要下载的版本http
系统 2019-09-27 17:48:04 1856
#!/usr/bin/python#autochangegatewayCreatedBymickelfengimportosimportrandom,reg='gateway192.168.1.'rand=random.randint(1,3)test='www.baidu.com'command='/etc/init.d/networkingrestart'GW="%s%d"%(g,rand)PingTest='ping-c3'+testtry:resu
系统 2019-09-27 17:46:54 1856
一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list，dict，set不可变对象有：int，float，bool，str，tuple。两者区别：对于可变对象，其值改变是在原地址上操作，不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用，其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值，比如字
系统 2019-09-27 17:46:11 1856
今天在写爬虫程序的时候由于要翻页，做除法分页的时候出现了复制代码代码如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的错误网上同样的错误有人建议用round(float(“1.0″))，但是解决不了我这个问题，round(float(“1.0″))是用于解决浮点数转换为整形数的，而我这个则是因为原字符串转换为整形后做除法，虽然
系统 2019-09-27 17:45:38 1856
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1856
1.El失效可能于web.xml的版本有关，2.4的可以直接显示，我用2.5的只的在页面上加一个<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代码中表示网页中所有的超链接的目标地址都在新建窗口中打开。表示网页中所有的超链接的目标地址都在原窗口上打开。3.jsp路径项目request.getContextPath()${pag
系统 2019-08-29 22:58:17 1856
