来源：http://blog.csdn.net/zhangzikui/article/details/6169978http://www.iteye.com/topic/300656第一java源代码文件编码保存文件必须以一种编码存；读文件也必须以一种编码读，如不特别设置，去系统默认的编码，中文windows为GBK编码。从.java->.class过程是，先编写.java文件并按某种编码方式保存，然后用javac方法编译此文件，注意如.java没按系统默
系统 2019-08-12 01:32:30 2583
近来经常和心理系做实验，总是有各种“什么什么随机化，刺激的物理性质保持一样。。”的需求。之前做《去掩蔽》的实验时，有一套图片就是做的像素随机化，这是最简单的随机化了。当时图像只有两种像素，灰的和深灰的，而且深灰的比较少。于是我就统计了深灰像素点的个数，然后在一张同样大的灰色图片中的随机位置洒深灰像素点。intpix_count=0;for(inti=0;i
系统 2019-08-12 01:32:23 2583
python中有try——except的方法捕获异常，可以获取到异常的种类以及自定义异常，但是有时候对于debug测试来说，信息不全，比如说触发异常的具体位置在哪：importtracebacktry:num=int('abc')exceptException:traceback.print_exc()traceback.print_exc()直接打印异常traceback.format_exc()返回字符串还可以将信息写入到文件traceback.pri
系统 2019-09-27 17:57:31 2582
Google推出了牛逼的Python在线编辑器，以后协同项目代码就省心了，环境配置对于大多数人来说都是拦路虎，我们小白往往不知道：怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com，这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能，绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese
系统 2019-09-27 17:57:17 2582
这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化
系统 2019-09-27 17:56:06 2582
本文实例讲述了python中asyncore模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：实例代码如下:##asyncoreimportasyncore,socket########################################################################classAsyncGet(asyncore.dispatcher):"""thedefinedclass"""#-----------------
系统 2019-09-27 17:55:58 2582
转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/83055390提前声明：安装有两种方式，一种是独立于python环境的安装，一种是依附于python环境的安装。请各位需要参考的，先浏览下再决定使用哪种安装。ogr附带在gdal，所以我们只要安装了gdal就可以用ogr了。资料找了好久。https://blog.csdn.net/u0141
系统 2019-09-27 17:52:59 2582
错误提示图片首先，我的操作系统是win7旗舰版，安装Python3.7.1之后启动时，提示如图错误，网上比较多的是两种处理方法：（1）安装Windows补丁程序（2）安装VCredit.exe第一种方案我这边下载了KB3118401、KB2999226，但是双击安装的时候安装不了；第二种方案大家都推荐的是安装v++2015,也安装成功了，但是安装后仍然报错。然后看着网上的推荐时间都比较早，我这边考虑是不是安装2017版本的会解决问题，因为2017除了兼容2
系统 2019-09-27 17:52:21 2582
迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next()获取元素，还完成了检查StopIteration异常的工作。常用的几个内建数据结构tuple、list、set、dict都支持迭代器，字符串也可以使用迭代操作。你也可以自己实现一个迭代器，如上所述，只
系统 2019-09-27 17:52:01 2582
文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X*Y（为了保证整体的协调，会舍弃几张图片，比如5张时可能只取22的4张图片）#打开图片base=Image.open(
系统 2019-09-27 17:50:27 2582
