搜索到与相关的文章
Oracle

Oracle数据库常用命令(数据库的基本信息)

1、得到数据库名和创建日期SELECTname,created,log_mode,open_modeFROMv$database;2、ORACLE数据库的计算机的主机名,ORACLE数据库的实例名及ORACLE数据库管理系统的版本信息SELECThost_name,instance_name,versionFROMv$instance;3、为了知道oracle数据库版本的一些特殊信息select*fromv$version;4、获取控制文件名字select

系统 2019-08-12 01:52:20 2556

Oracle

Oracle基础:sql执行计划分析(3)

第三讲:通过AWR报告来查看第一步:第二步:第三步:第四步:查看AWR报告:这里面会列出数据库基本参数,以及性能统计.对dba诊断系统问题比较有指导意义.注意:1.收集时间建议在1-2小时内,如果跨度太长,意义不大.一般针对数据库性能比较慢时收集比较有意义.2.该报告需要dba权限才可以.Oracle基础:sql执行计划分析(3)

系统 2019-08-12 01:33:47 2556

MySql

查看MySQL的warning

在王MySQL数据库导入数据的时候经常会出现警告,这些警告很容易被忽视,今天到数据的时候突然想看看警告的内容是什么,百度了一下mysql查看警告的命令showwarnings;命令很简明,一查看发现一般的警告是这样的Warning|1265|Datatruncatedforcolumn'刊名'atrow1265还有一种是这样的|Warning|1366|Incorrectstringvalue:'\xB5\xDA\xB6\xFE\xBD\xEC...'fo

系统 2019-08-12 01:33:38 2556

SqlServer

SQL Server 2008 性能调优 optimize for ad hoc

参数化和即席查询,都是一个二难的选择。一旦选择参数化就有可能带来一种情况就是执行计划反复被利用。不会通过收集现有的统计信息,出一个比较优异的执行计划。即席查询也就是adhocquery,每次都需要重编译,花费比较大。这个是一个2难,需要平衡。对于这个问题sqlserver有简单参数化,强制参数化和2008才有的optimizeforadhocworkloads。optimizeforadhocworkloads的原理大概如此:当你第一次执行adhoc查询的

系统 2019-08-12 01:33:33 2556

SqlServer

SQL Server优化器特性-位图过滤(Bitmap)

原文:SQLServer优化器特性-位图过滤(Bitmap)一直以来,由于SQLServer中没有位图索引使得面对一些场景,从业人员在索引选择上受限,饱受诟病.其实熟悉SQLServer的朋友应该知道,SQLServer虽然没有位图索引,但在特定环境下还是会采用位图(Bitmap)过滤的,这次就为大家介绍下SQLServer的位图过滤.概念:关于位图索引的概念我就不做过多介绍了,感兴趣的朋友可以看下wikipediahttp://en.wikipedia.

系统 2019-08-12 01:33:09 2556

操作系统

WinDBG 技巧:设断点命令详解(bp, bu, bm, ba

WinDBG提供了多种设断点的命令:bp,bu,bm,babp命令是在某个地址下断点,可以bp0x7783FEB也可以bpMyApp!SomeFunction。对于后者,WinDBG会自动找到MyApp!SomeFunction对应的地址并设置断点。但是使用bp的问题在于:1)当代码修改之后,函数地址改变,该断点仍然保持在相同位置,不一定继续有效;2)WinDBG不会把bp断点保存工作空间中。所以,我比较喜欢用bu命令。bu命令是针对某个符号下断点。比如b

系统 2019-08-12 01:32:52 2556

编程技术

技术英雄会【三】:社区英雄们的与会感言大赏

zhengyun_ustc20070406Update:曾老师已经整理了一份非常完整的与会英雄感言清单,敬请收看:CSDN技术英雄会,网友怎么看?不知道技术英雄大会的各位英雄们的与会心得博文,在哪里能整理出来一个清单,呵呵,这也是当年2006中文网志年会的一个心愿,结果到现在似乎还没有良好的技术解决方案。后来他们就手工做了一份:《2006中文网志年会后续报道列表总汇》。ahgua建议发表文章后利用del.icio.us收藏并贴”cnbloggercon”标

系统 2019-08-12 01:32:42 2556

MySql

Amoeba For MySQL入门:实现数据库水平切分

当系统数据量发展到一定程度后,往往需要进行数据库的垂直切分和水平切分,以实现负载均衡和性能提升,而数据切分后随之会带来多数据源整合等等问题。如果仅仅从应用程序的角度去解决这类问题,无疑会加重应用程度的复杂度,因此需要一个成熟的第三方解决方案。Amoeba正是解决此类问题的一个开源方案,Amoeba位于应用程序和数据库服务器之间,相当于提供了一个代理,使得应用程序只要连接一个Amoeba,相当于只是在操作一个单独的数据库服务器,而实际上却是在操作多个数据库服

系统 2019-08-12 01:32:33 2556

Python

使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法

应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。原始数据:相关代码:importosimportpandasaspd#将文件读取出来放一个列表里面pwd='test'#获取文件目录#新建列表,存放文件名file_list=[]#新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)dfs=[]forroot,dirs,filesinos.walk(pwd):#第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹

系统 2019-09-27 17:57:01 2555

Python

笔记 - 正则表达式python:匹配结尾与开头

importrename1="a#pple"#命名正确,aname2="apple!"ret=re.match("[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*",name1)ifret:print("命名正确,",ret.group())else:print("命名不正确")明明命名不合法,为什么返回正确,而且只匹配到正确部分因为默认match只会匹配开头(如果开头正确了,就等于匹配成功了)严格的匹配开头与结尾加上^和$(表示开头和结尾)importren

系统 2019-09-27 17:56:36 2555