vim查找替换-ltang-博客园vim查找替换vi/vim中可以使用:s命令来替换字符串:s/vivian/sky/替换当前行第一个vivian为sky:s/vivian/sky/g替换当前行所有vivian为sky:n,$s/vivian/sky/替换第n行开始到最后一行中每一行的第一个vivian为sky:n,$s/vivian/sky/g替换第n行开始到最后一行中每一行所有vivian为skyn为数字，若n为.，表示从当前行开始到最后一行:%s/v
系统 2019-08-12 01:33:12 2513
UNIX系统中的大多数文件I/O只需要用到5个函数：open,read,write,lseek以及close文件描述符文件描述符是一个非负整数，所有打开的文件都通过文件描述符引用文件描述符的变化范围是0-OPEN_MAX，OPEN_MAX是每个进程最多打开的文件1、open函数#includeintopen(constchar*pathname,intflag,mode_tmode);//若成功则返回文件描述符，若出错则返回-1flag打
系统 2019-08-12 01:32:47 2513
首先说明，服务器是阿里云的，centos6.3_64位安全加固版。首先需要登陆进来，使用的是putty，因为最初的时候，Xshell登陆会被拒绝。0.创建个人文件夹#使用yum安装tomcat和mysql#创建文件夹cd/usr/localmkdirrenfufei1.安装rzsz#1.安装rzszyumupdate-yyumlistlrzsz*yuminstalllrzsz-y2.安装JDK，path之类的已经自动设置好了#2.安装JDKyumlistj
系统 2019-08-12 01:32:42 2513
遭遇蓝屏Articlelastmodifiedon2002-8-1----------------------------------------------------------------Theinformationinthisarticleappliesto:-Windows2000AdvancedServer----------------------------------------------------------------蓝屏事件：今
系统 2019-08-12 01:32:36 2513
最近在看《RealTime3DTerrainEnginesUsingC++AndDirectX9》，不过是看网上翻译的版本叫《实时地形引擎》，看英文实在蛋疼，还好有翻译版的，要多多感谢承天一大哥！这本书讲解了地形制作的一些技术，更吸引人的是实现了一个小型的渲染引擎，对于我这样的游戏引擎初学者很适合。gaia正是书中构建的引擎的名字。这里来写写一些简单的分析，作为学习笔记。（一）资源管理1、data_pool.hcPoolGroup:模板类，池组，顾名思义，
系统 2019-08-12 01:32:34 2513
目录写在前面一：使用数据库的宏观过程二：数据库使用1、导入数据库模块2、打开数据库2.1、在硬盘上建立数据库2.2、在内存上建立数据库3、创建游标4、执行SQL语句4.1、创建表4.2、新增数据4.2、更新数据4.3、删除数据4.4、查询数据4.5、删除表5、查询并显示数据5.1、全部显示5.2、显示一条5.2、显示多条6、事务提交或回滚6.1、提交6.2、回滚7、关闭数据库连接和游标写在前面SQLite3数据库是一款非常小巧轻量级的嵌入式开源数据库软件，
系统 2019-09-27 17:55:21 2512
用到的几种主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度学习框架）3、keras：2.0.8（模型时基于keras训练的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于图像数据的读取与存储）5、numpy：1.15.0（主要用于图像数据的矩阵操作）6、h5py：2.9.0（打包的时候提醒需要这个包）……注：很多时候打包不成功，或者打包成功，
系统 2019-09-27 17:55:17 2512
本文实例为大家分享了python+tkinter实现学生管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下fromtkinterimport*fromtkinter.messageboximport*importsqlite3fromtkinterimportttkdbstr="H:\mydb.db"root=Tk()root.geometry('700x1000')root.title('学生管理系统')Label(root,text="学号：").place
系统 2019-09-27 17:52:49 2512
如下所示：fromtkinterimport*importtime#更新进度条函数defchange_schedule(now_schedule,all_schedule):canvas.coords(fill_rec,(5,5,6+(now_schedule/all_schedule)*100,25))root.update()x.set(str(round(now_schedule/all_schedule*100,2))+'%')ifround(no
系统 2019-09-27 17:51:22 2512
Python机器学习及实践——基础篇：监督学习经典模型（分类学习）机器学习中监督学习模型的任务重点在于，根据已有经验知识对未知样本的目标/标记进行预测。根据目标预测变量的类型不同，可以把监督学习任务大体分为分类学习和回归预测两类。监督学习任务的基本架构和流程：首先准备训练数据，可以是文本、图像、音频等；然后抽取所需要的特征，形成特征向量（FeatureVectors）；接着，把这些特征向量连同对应的标记/目标(Labels)一并送入学习算法(Machine
系统 2019-09-27 17:47:43 2512
