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Python

[python学习笔记]map(), apply()和applymap

原文链接:https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandas原文链接:https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandasapply()、map(

系统 2019-09-27 17:55:30 2622

Python

【Python】Windows 下使用 pyinstaller 对 keras

用到的几种主要的python包的版本(CPU)python:3.61、pyinstaller:3.3.1(打包成exe)2、tensorflow:1.4.0(深度学习框架)3、keras:2.0.8(模型时基于keras训练的)4、opencv-python:4.1.0.25(主要用于图像数据的读取与存储)5、numpy:1.15.0(主要用于图像数据的矩阵操作)6、h5py:2.9.0(打包的时候提醒需要这个包)……注:很多时候打包不成功,或者打包成功,

系统 2019-09-27 17:55:17 2622

Python

python学习037-----python之文件(二):文件的分割与保存

【一个任务】这节课我们来完成一个任务:将文件record.txt中的数据进行分割,并按照以下规律保存起来:1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼:")2.客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"客服:")3.文件中共有4段对话,分别保存为boy_1.txt,girl_1.txt,boy_2.txt,girl_2.txt,boy_3.txt,girl_3.txt,boy_4.txt,girl_4.txt共8个文件。PS

系统 2019-09-27 17:55:12 2622

Python

Python目录

写在前面:整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息(数据)的处理,对有用信息提取,存、增、删、改、查,然后更好的呈现在客户面前。本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍,以及关于工作、学习的心得,与同行、同好交流分享。语言、框架都只是工具,重要的是思想。日常工作学习中不应只满足于熟练调用接口,虽然技术日新月异,但万变不离其宗。如同专业的画家可以用铅笔,毛笔,圆珠笔画出艺术品,好的技术应该具备可以从容应对技术革新的能力,夯实基本功很

系统 2019-09-27 17:54:26 2622

Python

python configparser模块

pythonconfigparser模块用来处理ini文件,读、写都很方便,唯一要注意的是ini文件有格式要求,格式为:键=值,如果没有等于号,读取时会抛出异常。一、读取文件1.1、read(filename),读取ini文件内容。>>>>>>importconfigparser>>>>>>file=r'D:\test.ini'>>>file'D:\\test.ini'>>>cf=configparser.ConfigParser()>>>file_nam

系统 2019-09-27 17:54:04 2622

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Python实现把utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件

需求:将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件实现代码如下:复制代码代码如下:defReadFile(filePath,encoding="utf-8"):withcodecs.open(filePath,"r",encoding)asf:returnf.read()defWriteFile(filePath,u,encoding="gbk"):withcodecs.open(filePath,"w",encoding)asf:f.write(u)de

系统 2019-09-27 17:52:51 2622

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Python正则表达式匹配和提取IP地址

LinuxNo.1IPv4下面是IPv4的IP正则匹配实例:简单的匹配给定的字符串是否是ip地址importreifre.match(r"^(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$","236.168.192.1"):print"IPvaild"else:print"IPinvaild"精确的匹配给定的字符串是否是IP地址importreifre.match(r"^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9]

系统 2019-09-27 17:49:15 2622

Python

python数据挖掘需要学的内容

1、Pandas库的操作Panda是数据分析特别重要的一个库,我们要掌握以下三点:・pandas分组计算;・pandas索引与多重索引;索引比较难,但是却是非常重要的・pandas多表操作与数据透视表2、numpy数值计算numpy数据计算主要应用是在数据挖掘,对于以后的机器学习,深度学习,这也是一个必须掌握的库,我们要掌握以下内容:・Numpyarray理解;・数组索引操作;・数组计算;・Broadcasting(线性代数里面的知识)3、数据可视化-ma

系统 2019-09-27 17:38:11 2622

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python 队列详解及实例代码

队列特性:先进先出(FIFO)――先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列(先排队的先办完事)。Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列。该模块源码中包含5个类:其中,Empty和Full是两个异常类,当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时,如果队列为空,则抛EmptyException异常。同理,当队列的Queue.put(bl

系统 2019-09-27 17:37:55 2622

Linux

图解Linux系统负荷

一、查看系统负荷如果你的电脑很慢,你或许想查看一下,它的工作量是否太大了。在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行)。(另外,它们在苹果公司的Mac电脑上也适用。)你在终端窗口键入uptime,系统会返回一行信息。这行信息的后半部分,显示”loadaverage”,它的意思是”系统的平均负荷”,里面有三个数字,我们可以从中判断系统负荷是大还是小。为什么会有三个数字呢?你从手册中查到,它们的意思分别是1分钟、5分钟、15分

系统 2019-08-29 23:08:44 2622