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Android

android实战:密码箱一

本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明.数目一双手已经数不过来了,所以迫切需要一个记密码的工具.网络上有很多密码箱,我曾经用过的一款相当出色,不过它的第2版已经带了广告,而且担心程序后台运行会导致泄密,所以学以致用,就打算自己来编写一个密码箱.设计规划:用android自带的xml机制存储进入密码箱的密码,sqlite数据库存储账户密码.需要的基本操作:1.浏览数据库,上一个,下一个2.新增数据3.删除

系统 2019-08-12 09:30:02 2576

编程技术

不用递归实现无限级下拉树高效算法【原创】

在公司项目中用递归生成Tree时,出现了很严重的性能问题,在google中go很久,也没有找到不用递归实现无限级Tree的算法。后来,抱着尝试的心理。结果,我用两个循环就搞定了。自认为这个算法应该很高效,以后递归树的地方我就用这个算法了。不过,需要注意的是,你的数据必须是根据ID从小到大排过序的。否则,就会显示不正确。如果数据无序,建议你先排序然后才调用此算法。看来,我还是相当聪明的嘛,嘿嘿以下是代码:publicstaticvoidmain(String

系统 2019-08-12 09:29:29 2576

数据库相关

用户角色、权限的问题

其实用户角色可以分两大类,1、普通用户角色2、管理角色普通用户可以做的操作,跟他的等级挂钩。比如,中级用户可以发200分帖子等等;管理角色根据管理权限划分。考虑到CSDN会不断扩容,下一代管理角色应该可以方便的增加、方便的设置。让版主可以专心的去管某一方面。不具备管理权限的网友激励措施目前版本的CSDN论坛,不具备管理权限的网友,他们的差别只有两点:1、可以发多少分的帖子;2、用户等级那里的星,有几颗星;显然,这种差别机制,对网友的激励措施不够。而且不易调

系统 2019-08-12 01:55:30 2576

SqlServer

SQL Server 增删改

--use用来设置当前使用哪个数据库useStudentDb--go批处理go--T-SQL中不区分大小写,数据库表中的数据是区分大小写的--例如:insert与INSERT不区分大小写,数据库表中的数据lisi与LiSi是区分大小写的---------------------Insert操作---------------有标识列的情况(标识列不能进行操作,因为标识列有系统管理)--1)写出字段名的方式insertintoDeptInfo(deptName

系统 2019-08-12 01:54:07 2576

MySql

MySQL学习笔记二

Øfunction函数函数的作用比较大,一般多用在select查询语句和where条件语句之后。按照函数返回的结果,可以分为:多行函数和单行函数;所谓的单行函数就是将每条数据进行独立的计算,然后每条数据得到一条结果。如:字符串函数;而多行函数,就是多条记录同时计算,得到最终只有一条结果记录。如:sum、avg等多行函数也称为聚集函数、分组函数,主要用于完成一些统计功能。MySQL的单行函数有如下特征:单行函数的参数可以是变量、常量或数据列。单行函数可以接受

系统 2019-08-12 01:53:15 2576

Tomcat

改变了Tomcat路径后无法卸载和重装的解决办法

错误如下:---------------------------ApacheTomcatSetup---------------------------FailedtoinstallTomcat7service.Checkyoursettingsandpermissions.Ignoreandcontinueanyway(notrecommended)?---------------------------中止(A)重试(R)忽略(I)----------

系统 2019-08-12 01:33:17 2576

系统架构

菜鸟教程工具(三)——Maven自己主动部署Tomca

书连接至背面,在博客上,他介绍了如何使用Maven该项目包,这篇文章说,关于如何使用Maven会踢war部署包Tomcat。而不是手动copy过去。眼下比較流行的方式有两种:一种是利用Tomcat官方的Maven插件;一种是利用cargo插件。以下挨个说怎么配置。Tomcat插件:在Tomcat的tomcat-users.xml文件里增加例如以下配置:

系统 2019-08-12 01:32:31 2576

编程技术

统计学习方法(五)——决策树

/*先把标题给写了,这样就能经常提醒自己*/决策树是一种容易理解的分类算法,它可以认为是if-then规则的一个集合。主要的优点是模型具有可读性,且分类速度较快,不用进行过多的迭代训练之类。决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。比较常用到的算法有ID3、C4.5和CART。1.决策树模型决策树是一种树形结构的分类模型,它由结点和有向边组成,结点分为内部结点和叶结点,内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类。决策树的分类即是从

系统 2019-08-12 01:32:12 2576

Python

python pygame实现方向键控制小球

最后一个项目用到了pygame,实现方向键控制小球,对于模块不熟悉的我还是查询了一些资料介绍。importsysimportpygamefrompygame.localsimport*defcontrol_ball(event):speed=[x,y]=[0,0]#设置相对位移speed_offset=1#小球的速度#如果事件的类型是键盘输入,就根据方向键来求出速度的方向(默认是从左往右为1,从上往下为1)ifevent.type==KEYDOWN:ife

系统 2019-09-27 17:54:56 2575