搜索到与相关的文章
各行各业

CAS

目录背景CASCAS的标准模式累加示例写着玩的RingBuffer备注背景返回目录大多数企业开发人员都理解数据库乐观并发控制,不过很少有人听说过CAS(我去年才听说这个概念),CAS是多线程乐观并发控制策略的一种,一些无锁的支持并发的数据结构都会使用到CAS,本文对比CAS和数据库乐观并发控制,以此达到强化记忆的目的。CAS返回目录CAS=CompareAndSwap多线程环境下this.i=this.i+1是没有办法保证线程安全的,因此就有了CAS,CA

系统 2019-08-12 01:32:33 2511

数据库相关

new 和delete

转自:http://www.cnblogs.com/charley_yang/archive/2010/12/08/1899982.html一直对C++中的delete和delete[]的区别不甚了解,今天遇到了,上网查了一下,得出了结论。做个备份,以免丢失。C++告诉我们在回收用new分配的单个对象的内存空间的时候用delete,回收用new[]分配的一组对象的内存空间的时候用delete[]。关于new[]和delete[],其中又分为两种情况:(1)

系统 2019-08-12 01:32:20 2511

Python

python中的上下文管理器和with语句块

上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时,会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后,会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子,把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna

系统 2019-09-27 17:57:27 2510

Python

python同步windows和linux文件

写python脚本的初衷,每次在windows编辑完文件后,想同步到linux上去,只能够登录服务器,然后再利用网络copy,重复性很大,就想着能不能写一个小脚本帮我同步。逻辑:比对本地和服务器文件的md5,如果md5不一致,则备份服务器上的文件,将本地的给上传上去。代码分为windows端和服务器端,有些东西,都让python一个做了,写着有点累,就想着,能否服务端提供一个端口,windows去调用这个接口,来完成一部分工作。python代码如下:需要额

系统 2019-09-27 17:57:00 2510

Python

python3安装crypto出错及解决方法

首先我用的python3.5的版本问题的由来,我想通过python去实现RSA加密算法时,破解某网站的js加密认证,网上说需要安装pycrypto,我就去进行pip安装了pipinstallpycrypto错误信息如下error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++Build经过网上查询信息,才知道这个库以及不再更新了,所以安装的时候会出一些错,因为c++编译环境有所问题

系统 2019-09-27 17:53:46 2510

Python

python:所有异常的处理:万能异常

就向上篇博文中提到的,每种异常都有不同的名称,在实际开发中,不可能把每种异常都涉及到,这里就要用到今天提到的这点:万能异常。万能异常:万能异常:Exception,可以捕获任意异常。什么时候使用万能异常呢?1、如果无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一处理方式去处理这些异常,那么用Exception就足够了。try:代码块exceptException:异常解决办法2、如果对于不同的异常呦不同的处理方式,那就需要用到多分支。当然,还可以使用多分支+万

系统 2019-09-27 17:53:08 2510

Python

Python Numpy库datetime类型的处理详解

前言关于时间的处理,Python中自带的处理时间的模块就有time、datetime、calendar,另外还有扩展的第三方库,如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时,如何转换时间呢?在NumPy1.7版本开始,它的核心数组(ndarray)对象支持datetime相关功能,由于'datetime'这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了,NumPy中时间数据

系统 2019-09-27 17:53:05 2510

Python

Python使用scipy模块实现一维卷积运算示例

本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的卷积运算。二代码importnumpyasnpimportscipy.signalx=np.array([1,2,3])h=np.array([4,5,6])print(scipy.signal.convolve(x,h))#一维卷积运算三运行结果[413282718]四一维卷积

系统 2019-09-27 17:51:17 2510

Java

“Java跌落向下,Python奋斗向前”,程序员:看哭了...

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdn还记得被Java统治的时代吗?最近,这个格局已经被悄然打破,正是被来自曾经的小弟,新晋网红Python给硬生生拽下神坛。对此,Java曾表示强烈质疑,最近一份数据榜单悄悄来了!PLPY8月榜单官宣,Python连冠Java:你努力的样子像年轻时的我在最新一期榜单上,Python的份额高达28.08%,什么概念呢?举个例子:就是有个10个项目,其

系统 2019-09-27 17:50:17 2510

Python

朴素贝叶斯法的参数估计——贝叶斯估计及其Python实现

统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计(极大似然的缺点)1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样,代码也几乎一模一样,只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti

系统 2019-09-27 17:50:17 2510