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Java

C# 制作Java +Mysql+Tomcat 环境安装程序,一键

原文:C#制作Java+Mysql+Tomcat环境安装程序,一键式安装要求:JDK、Mysql、Tomcat三者制作成一个安装包,不能单独安装,安装过程不显示三者的界面,安装完成要配置好JDK环境、Mysql服务、Tomcat服务目的:解决客户在安装软件的复杂配置和繁琐便于管理软件版本便于系统集成分析:由于不能使用软件的原始安装版本,故只能将JDK的安装目录拷贝出来,放在D盘的SoftSource文件夹,由于要管理三者,将这三个放进一个文件夹里面Mysq

系统 2019-08-12 01:32:23 2477

Python

来尝个鲜,Python3.8几大新功能体验,冲鸭!

继3.7版本之后Python再次发布了新版本,虽然新版本带来了不少调整,但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改,又或是typing、pickle等不常用的功能,对多数用户而言影响不大,今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备工作,由于Python3.8还没有正式发布,因此通过Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新环境的方法是行不通的,我的做法是到官网下载对应的最新版本后单独安装。为了避免与现有环

系统 2019-09-27 17:55:51 2476

Python

十分钟教程,用Python实现自动化水军评论

自己在写文章的时候,也有到处去逛一逛,渐渐发现了一些有意思的事,经常会有人用同样的评论到处刷,不知道是为了加没什么用的积分,还是纯粹为了表达楼主好人。那么问题来了,这种无聊的事情当然最好能够自动化咯,自己也来试了一把,纯属娱乐。登陆要评论当然要能够先进行登陆,采用requests库进行处理,尝试能否看到自己的消息列表:msg_url="http://msg.csdn.net/"r=requests.get(msg_url,auth=('drfish','p

系统 2019-09-27 17:54:53 2476

Python

【Python初学】学习神经网络的数学基础

要理解深度学习,需要熟悉很多简单的数学概念:张量,张量运算,微分,梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例,引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是,将手写数据的灰度图像划分到10个类别中,使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t

系统 2019-09-27 17:53:39 2476

Python

python object_detection/protos/*.proto

在使用TensorFlow的object_detection模块问题记录:配置:window10tensorflow-gpuprotoc3.8版本下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases1.ImportError:Nomodulenamed'object_detection'问题:①将自己下载的models-master模块添加进去系统环境变量②在F:\Anaconda\envs\自

系统 2019-09-27 17:53:39 2476

Python

GitHub上分享一行Python代码爬网站视频

目录1、模块简介2、应用今天介绍的这个项目提供了一个很好的解决方案——只需要1行命令就能够从各大视频网站中下载想要的视频,而且不必安装视频网站专用APP或者第三方缓存工具——Python神器库You-Get。1、模块简介You-Get是GitHub上一个评分很高的Python项目,作为一款精巧的命令行应用程序,可以很方便地从Web网站下载视频。其下载的视频文件可以直接打开播放,不需要安装特定的网络浏览器,也免去了在线观看广告太长的烦恼。事实上,you-ge

系统 2019-09-27 17:52:48 2476

Python

Dockerfile构建Python3.5环境---亲测可行代码

因为比赛原因,需要上传docker镜像文件,没办法,又自学了一把docker,研究了一天,总算大概知道是怎么一回事了,其实说得明白点就是通过写一个Dockerfile把你的程序里需要用到的所有依赖项封装起来,此外再把你的程序也一并封装进去,就这些东西构成一个image镜像文件,然后把这个镜像文件push到云端,其他人就可以用了,就这么一回事,难点在于怎么写这个Dockerfile,这个挺废时间的,因为被指定使用CentOS构建环境,其实如果不是为了比赛,可

系统 2019-09-27 17:51:15 2476

Python

Python3快速入门(十四)——Pandas数据读取

Python3快速入门(十四)——Pandas数据读取一、DataFrameIO1、CSV文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer,na_values='NAN',parse_dates=['LastUpdate'])从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象,na_vlaues用于设置缺失值形式,parse_dates用于将指定的列解析成时间日期格式。dataframe.to_csv("xxx.csv",mod

系统 2019-09-27 17:50:45 2476