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十大经典排序算法 python版

0.概述01.算法分类在排序算法中,根据时间复杂度的不同可以将排序算法分为两类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)(下限),因此称为非线性时间比较类排序。非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。02.算法复杂度03.稳定和不稳定稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。不稳定:如果a原本在b的前面,而

系统 2019-09-27 17:50:32 2443

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让你Python到很爽的加速递归函数的装饰器

今天我们会讲到一个[装饰器]注记:链接“装饰器”指Python3教程中的装饰器教程。可以在这里快速了解什么是装饰器。@functools.lru_cache――进行函数执行结果备忘,显著提升递归函数执行时间。示例:寻找宝藏。在一个嵌套元组tuple或列表list中寻找元素'GoldCoin'importtimefromfunctoolsimportlru_cachedeffind_treasure(box):foriteminbox:ifisinstanc

系统 2019-09-27 17:50:04 2443

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python-django中的APPEND_SLASH实现方法

关于django中的APPEND_SLASHAPPEND_SLASH它是啥?看变量名大概能知道做什么,就是添加斜线,用路由系统那里。路由文件,只写了路由关系代码......urlpatterns=[url(r'^test/$',views.test),]......APPEND_SLASH这个常量默认为True,就是假如你没有添加斜线,他会帮你添加上(总体是这样,具体得看源码怎么写的了)执行命名行代码启动django项目pythonmanage.pyrun

系统 2019-09-27 17:46:39 2443

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在python中画正态分布图像的实例

1.正态分布简介正态分布(normaldistribtution)又叫做高斯分布(Gaussiandistribution),是一个非常重要也非常常见的连续概率分布。正态分布大家也都非常熟悉,下面做一些简单的介绍。假设随机变量XX服从一个位置参数为μμ、尺度参数为σσ的正态分布,则可以记为:而概率密度函数为2.在python中画正态分布直方图先直接上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.mlabasmlabimportmatp

系统 2019-09-27 17:45:38 2443

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菜鸟使用python实现正则检测密码合法性

客户系统升级,要求用户密码符合一定的规则,即:包含大小写字母、数字、符号,长度不小于8,于是先用python写了个简单的测试程序:在写解决方案前,列一下python正则表达式中的特殊字符:^表示匹配的字符必须在最前边$表示匹配的字符必须在最后边*匹配*前面的字符0次或n次+匹配+前面的字符1次或n次?匹配?前面的字符0次或1次.(小数点)匹配除换行符外的所有字符(x)匹配x并记录匹配的值x|y匹配x或者y{n}这里n是一个正整数。匹配前面的n个字符{n,}

系统 2019-09-27 17:38:44 2443

Python

3分钟学会一个Python小技巧

Python时间日期转换在开发中是非常高频的一个操作,你经常会遇到需要将字符串转换成datetime或者是反过来将datetime转换成字符串。datetime分别提供了两个方法strptime和strftime,但是我们老是被这两个方法搞混,不知道哪个是字符串转datetime,哪个是datetime转字符串,每次都要去百度Google一下,或者跑去查个文档。其实,这两个方法可以稍微用点技巧把这两个方法记住,而且是永远的记住。strptimestrpti

系统 2019-09-27 17:38:34 2443

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好用的Python编辑器WingIDE的使用经验总结

用法:分析一个脚本的依赖:analysis_dependency.pyscript1.py递归分析依赖:analysis_dependency.pyscript1.py-r#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#source:https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.pyimportastimportimportlibimportinsp

系统 2019-09-27 17:38:28 2443

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python 字典(dict)按键和值排序

python字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行:1下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序。dic={'a':31,'bc':5,'c':3,'asd':4,'aa':74,'d':0}dict=sorted(dic.items(),key=lambdad:d[1],reverse=True)print(dict)输出的结果:[('aa',74),('a

系统 2019-09-27 17:38:09 2443

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python字符串编码识别模块chardet简单应用

python的字符串编码识别模块(第三方库):官方地址:http://pypi.python.org/pypi/chardetimportchardetimporturllib#可根据需要,选择不同的数据TestData=urllib.urlopen('http://www.baidu.com/').read()printchardet.detect(TestData)#运行结果:#{'confidence':0.99,'encoding':'GB2312

系统 2019-09-27 17:37:46 2443

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详解Python的Django框架中inclusion_tag的使用

另外一类常用的模板标签是通过渲染其他模板显示数据的。比如说,Django的后台管理界面,它使用了自定义的模板标签来显示新增/编辑表单页面下部的按钮。那些按钮看起来总是一样的,但是链接却随着所编辑的对象的不同而改变。这就是一个使用小模板很好的例子,这些小模板就是当前对象的详细信息。这些排序标签被称为包含标签。如何写包含标签最好通过举例来说明。让我们来写一个能够产生指定作者对象的书籍清单的标签。我们将这样利用标签:{%books_for_authorautho

系统 2019-09-27 17:37:40 2443