有如下borgpattern的实现：classBorg(object):__shared_state={}def__init__(self):self.__dict__=self.__shared_stateself.state='Init'def__str__(self):returnself.state之前一直看不懂为什么Borgclass要那样实现，后来学到两个知识点后发现原来这么简单明了：关于__shared_state:在__init__(sel
系统 2019-09-27 17:56:10 2402
废话少说，上干活。for的基本操作for是用来循环的，是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子，将已经学习过的数据对象用for循环一下，看看哪些能够使用，哪些不能使用。同时也是复习一下过往的内容。复制代码代码如下:>>>name_str="qiwsir">>>foriinname_str:#可以对str使用for循环...printi,...qiwsir>>>name_list=list(name_str)>>>name_list['q','i',
系统 2019-09-27 17:55:50 2402
importhashlibimportosimporttimeimportconfigparserimportuuiddeftest_file_md5(file_path):test=hashlib.md5()ifos.path.isfile(file_path):withopen(file_path,"rb")asf:whileTrue:data=f.read(8096)ifnotdata:breakelse:test.update(data)ret=t
系统 2019-09-27 17:55:47 2402
python-----从本地摄像头和网络摄像头截取图片，具体代码如下所示：importcv2#获取本地摄像头#folder_path截取图片的存储目录defget_img_from_camera_local(folder_path):cap=cv2.VideoCapture(0)i=1whileTrue:ret,frame=cap.read()cv2.imshow("capture",frame)printstr(i)cv2.imwrite(folder_
系统 2019-09-27 17:54:34 2402
数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。当前使用版本：Python3.6.5|Anaconda,Inc.|(default,Mar292018,13:
系统 2019-09-27 17:54:07 2402
朋友们，我是床长!如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python，那么，你肯能会问自己：“我用Python究竟能做些什么？”嗯，这是一个棘手的问题，因为Python有很多应用方向。但随着时间的推移，我发现Python有3个主要应用方向：Web开发数据科学-包括机器学习，数据分析和数据可视化脚本让我们依次来谈谈每一个。Web开发最近基于Python的Web框
系统 2019-09-27 17:51:24 2402
这里给大家分享的是使用python实现将100以内的质数挑选出来代码非常简单，就不多废话了。"""使用filter将100以内的质数挑选出来"""#coding=utf-8importmathdeffunc_get_prime(n):returnfilter(lambdax:not[x%iforiinrange(2,int(math.sqrt(x))+1)ifx%i==0],range(2,n+1))printfunc_get_prime(100)以上所述
系统 2019-09-27 17:51:20 2402
目录基本排序算法按时间复杂度分类冒泡排序插入排序选择排序基本排序算法按时间复杂度分类O（n^2）冒泡排序插入排序选择排序Q(nlogn)分而治之快速排序归并排序冒泡排序相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾。简易版冒泡排序示例如下defbubble(sl):"""冒泡排序，O(n^2)相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项(i)以冒泡的方式排列到列表末尾:paramsl:list:retu
系统 2019-09-27 17:51:12 2402
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2402
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号{}或者set()函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set()而不是{}，因为{}是用来创建一个空字典。创建格式：basket={'apple','orange','apple','pear','orange','banana'}print(basket)集合的基本操作1添加元素1.1语法格式如下：s.add(x)thisset=set(("Google","Runoob","Taobao"))
系统 2019-09-27 17:49:39 2402
