安装anaconda后在命令行中出现ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated.Librariesmayfailtoload.Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://conda.io/activation解决方式使用终端或Anaconda提示符执行以下步骤。默认情况下，活动环境---您当前使用的环境
系统 2019-09-27 17:54:25 2378
1.效果图：2.代码#作用域是对象生效的区域（对象能被使用的区域）#全局作用域在任意位置可生效#局部作用域在函数内生效c=20#全局变量deffn():d=10#a定义在了函数内部，所以他的作用域就是函数内部，函数外部无法访问print('函数内部：','c=',c)print('函数内部：','d=',d)fn()print('函数外部获取：','c=',c)print('函数外部获取：','d=',d)#在Python中一共有两种作用域#全局作用域#-
系统 2019-09-27 17:54:02 2378
首先，我用的工程文件是https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5里的windows下的代码。这个代码在windows我已经调通过。过程中也是遇到windows下安装pycocotools的难题，需要去下载一个windows下的安装文件去安装，我参考了CSDN博主行胜于言的博客：windows安装pycocotools方法（windows10编译Pycocotools出错解决方案最新）
系统 2019-09-27 17:53:25 2378
首先需要安装itchat库，可以pipinstallitchat安装，也可以在pycharm里安装#-*-coding:utf-8-*-__author__="MuT6Sch01aR"importitchatdefget_friends():friends=itchat.get_friends(update=True)#获取微信好友列表，如果设置update=True将从服务器刷新列表foriinfriends:print(i)defmain():itch
系统 2019-09-27 17:51:50 2378
0x01OpenCV安装通过命令pipinstallopencv-python安装pipinstallopencv-python0x02示例importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframecv2.imshow("capture",frame)#生成摄像头窗口ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):#如果按下
系统 2019-09-27 17:50:51 2378
代码：#coding=utf-8importsysimportcsvimportrequestsfrombs4importBeautifulSoup'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#请求头设置defdownload(url):db_data=requests.get(url)soup=B
系统 2019-09-27 17:50:27 2378
文章目录785.判断二分图（图DFS，染色）207.课程表（拓扑排序，有向无环图）684.冗余连接（并查集）695.岛屿的最大面积（DFS）200.岛屿数量（DFS）463.岛屿的周长785.判断二分图（图DFS，染色）给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。graph将会以邻接表方式给出，grap
系统 2019-09-27 17:49:17 2378
思路利用scapy库,在这个库的基础下能够做很多的事情,python读取pcap包网上一找一大把将读取出来的pcap包改一个名字,然后写回,这不就OK了吗写回的函数是:scapy.wrpcap(‘filename',list)第一个参数是filename,第二个参数是一个list,保存报文的list样例代码#coding=utf8importscapy.allasscapyfromscapy.layersimporthttpimportrandom#p就是
系统 2019-09-27 17:46:18 2378
概述算法是计算机程序的一个基本的构建模块。评价算法质量的最基本的标准是正确性，另一个重要的标准是运行时间性能。当在一台真实、资源有限的计算机上运行一个算法的时候，经济性的考虑就有了用武之地，这样一个过程会消耗两种资源：处理时间和空间或内存。统计指令用于估算算法性能的另一种技术是统计对不同的问题规模所要执行的指令的数目。不管算法在什么平台上运行，这个统计数字对于算法所要执行的抽象的工作量给出了一个很好的预计。然而要记住，当统计指令的时候，所统计的是用于编写算
系统 2019-09-27 17:37:44 2378
Spring源码分析：ApplicationContext--分析ApplicationContextSpring的bean包支持通过编码方式管理和操作bean的基本功能，ApplicationContext则以Framework的方式提供BeanFactory的所有功能。使用ApplicationContext，你可以让系统加载你的bean（例如，在Servlet容器初始化ContextLoaderServlet时，通过ContextLoader类加载S
系统 2019-08-29 23:52:32 2378
