importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel迭代算法defGaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()find=0X=np.ones(n)d=np.ones(n)m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):print('X',X)x=np.copy(X)#迭代更新forjinrange(n):a=np.copy(A)forkin
系统 2019-09-27 17:53:12 2377
一、Python基础实战之猜年龄游戏给定年龄，用户可以猜三次年龄年龄猜对，让用户选择两次奖励用户选择两次奖励后可以退出i=0prize_dict={0:'布娃娃',1:'变形金刚',2:'奥特曼',3:''}while1:i+=1age=input("输入你的年龄:")age=age.strip("")ifnotage.isdigit():print("好好输")continueifint(age)==18:print("猜对了，可以在以下奖品中选择两件奖
系统 2019-09-27 17:51:54 2377
数据结构数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法，看看它们是如何帮助我们的应用
系统 2019-09-27 17:51:17 2377
贴部分代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defostu(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度blur=cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)#阈值一定要设为0！高斯模糊ret3,th3=cv2.thresh
系统 2019-09-27 17:49:22 2377
原文链接：https://www.cnblogs.com/bdhk/p/7506691.html枚举是绑定到唯一的常量值的一组符号名称（成员）。在枚举中，成员可以通过身份进行比较，枚举本身可以迭代。1.Enum模块该模块定义了四个枚举类，可用于定义唯一的名称和值集：Enum，IntEnum，Flag和IntFlag。它还定义了一个装饰器，unique()和一个helper，auto。ContentDescriptionRemarksclassenum.En
系统 2019-09-27 17:48:52 2377
转发：https://blog.csdn.net/qq_37482544/article/details/63720726
系统 2019-09-27 17:48:11 2377
Win10系统下Python3.x环境配置https://blog.csdn.net/qq_41952474/article/details/82630551
系统 2019-09-27 17:47:47 2377
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 2377
斐波那契数列当年，典型的递归题目，斐波那契数列还记得吗？deffib(n):ifn==1orn==2:return1else:returnfib(n-1)+fib(n-2)当然,为了程序健壮性，加上try...except...deffib(n):ifisinstance(n,int):print('兄弟,输入正整数哈')returntry:ifn==1orn==2:return1elifn<=0:print('兄弟别输入0或负数呀')else:retur
系统 2019-09-27 17:46:24 2377
前言WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能updateWAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。
系统 2019-09-27 17:37:54 2377
