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Python-接口开发入门解析

一、开发接口的作用1、mock接口:模拟一些接口。有一些有关联的接口,在别的接口没有开发好的时候,需要用这个接口,就可以写一个假接口,返回想要的结果来模拟这个接口。2、知道服务端的开发逻辑,有助于测试;3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据,可以通过接口只返回一部分数据。二、开发一个接口1、flask是一个轻量级的开发框架__name__:代表当前这个python文件server=flask.Flask(__name__):把当前这个python文件,当

系统 2019-09-27 17:52:45 2360

Python

浅析神经网络(二)——利用PYTHON写Sigmoid函数

Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数,是对输入X产生逻辑分类的过程,以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet

系统 2019-09-27 17:51:01 2360

Python

Python二维码生成识别实例详解

前言在JavaWeb开发中,一般使用Zxing来生成和识别二维码,但是,Zxing的识别有点差强人意,不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说,识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前,曾使用Zbar的客户端进行识别,测了大概几百张相对模糊的图片,Zbar的识别速度要快很多,识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢,但是,稍微模糊一点就无法识别。相比之下,微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-

系统 2019-09-27 17:50:56 2360

Python

Python flask框架post接口调用示例

本文实例讲述了Pythonflask框架post接口调用。分享给大家供大家参考,具体如下:fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/login",methods=['POST','GET'])deflogin():ifrequest.method=="POST":username=request.form.get('username')passwo

系统 2019-09-27 17:50:02 2360

Python

python九九乘法表

这个乘法表看上去比较舒服,(●’◡’●)foriinrange(1,10):#i取值1到9forjinrange(1,i+1):#j取值1到is="%d*%d=%d"%(j,i,i*j)#赋值乘法公式print(s.ljust(8),end='')#每个字符串占8字符,左对齐,i不变时结尾不换行print()#i变时换行函数defmult(n):foriinrange(1,n+1):forjinrange(1,i+1):s='%d*%d=%d'%(j,i,

系统 2019-09-27 17:49:52 2360

Python

一文搞懂Python可迭代、迭代器和生成器的概念

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的,初学时对这几个概念也是经常混淆,现在是时候把这几个概

系统 2019-09-27 17:49:39 2360

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Python实现计算文件夹下.h和.cpp文件的总行数

平时自己写了很多代码,但从没好好计算总共写了多少行,面试时被问起来,就傻了。。。闲来无事,写个python程序来统计下importos################################################################################defcalcLine(baseDir):lineCount=0try:forfileNameinos.listdir(baseDir):fullPath=baseD

系统 2019-09-27 17:48:48 2360

Python

python中的列表、元组、字典

列表和元组可以将列表和元组当成普通的“数组”,它能保存任意数量任意类型的Python对象。和数组一样,通过从0开始的数字索引访问元素,但是列表和元组可以存储不同类型的对象。列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号([])包裹,元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号(())包裹,不可以更改(尽管他们的内容可以)。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算([]和[:])可以得到子集,这一点与字符串的使用方法一样。>>>aList=[1,2,3,4]>

系统 2019-09-27 17:48:08 2360

Python

简单介绍Python中用于求最小值的min()方法

min()方法返回它的参数最小值:最接近负无穷大的值。语法以下是min()方法的语法:min(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这也是一个数值表达式。返回值此方法返回最小的它的参数。例子下面的例子显示了min()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"min(80,100,1000):",min(80,100,1000)print"min(-20,100,400):",min(-20,1

系统 2019-09-27 17:47:39 2360

Python

用Python实现二叉树、二叉树非递归遍历及绘制的例子

前言关于二叉树的实现与遍历,网上已经有很多文章了,包括C,C++以及JAVA等。鉴于python做为脚本语言的简洁性,这里写一篇小文章用python实现二叉树,帮助一些对数据结构不太熟悉的人快速了解下二叉树。本文主要通过python以非递归形式实现二叉树构造、前序遍历,中序遍历,后序遍历,层次遍历以及求二叉树的深度及叶子结点数。其他非递归形式的遍历,想必大多人应该都很清楚,就不再声明。如果你用C或者C++或者其他高级语言写过二叉树或者阅读过相关方面代码,应

系统 2019-09-27 17:47:22 2360