一、Linux环境和Windows环境下个人推荐推荐使用geany，个人认为这个编辑器优于pycharm，pycharm破解起来异常麻烦，而且它体积小，能够运行几乎所有的程序（而无需终端来运行）。也可以选择anaconda作为geany当做python的编辑器Linux中安装的命令如下：sudoapt-getgeanywindows中，可以点击链接https://www.geany.org/Download/Releases，然后找到Releases目录下
系统 2019-09-27 17:55:10 2330
在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法
系统 2019-09-27 17:53:35 2330
首先进入python官网下载：https://www.python.org/downloads/release/python-373/这里目前最新版本为3.73，点击下载。打开程序。按如下步骤操作：验证是否安装成功，打开cmd，输入python：写一个helloworld程序：至此，python的环境部署完毕。
系统 2019-09-27 17:50:52 2330
情景：我用python爬取了很多.ts的文件，他们是一个个只有几秒的短视频，现在想把它们合并成一个电影：合并的命令copy/b*.tsnew_name.mp4/b是以二进制的形式合并：现在我要执行的命令为：copy/bD:\pythonFetch\movie\20190905\*.tsD:\pythonFetch\movie\20190905\new.mp4及将D:\pythonFetch\movie\20190905\文件夹下所有的.ts后缀的文件以二进
系统 2019-09-27 17:50:37 2330
最近学习了一点python，那就试着做一做简单的编程练习。首先是这个编程的指导图，如下：对的，类似一个简单区块链的模拟。代码如下：classDaDaBlockCoin:#index索引，timestamp时间戳，data交易记录，self_hash交易hash,last_hash,上个hashdef__init__(self,idex,timestamp,data,last_hash):self.idex=idexself.timestamp=timest
系统 2019-09-27 17:49:38 2330
由于客户提供的是excel文件，在使用时期望使用csv文件格式，且对某些字段内容需要做一些处理，如从某个字段中固定的几位抽取出来，独立作为一个字段等，下面记录下使用acaconda处理的过程；importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称]（比如我给我的excel自定义列表为：["url","productName","***"，。。。,"
系统 2019-09-27 17:49:31 2330
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2330
女友让我给她论文的图片上加上字母序号，本来觉得是个很简单的事情，但那个白底黑字的圆圈序号却难住了我，试了几个常用的软件，都不行。后来用PS+动作，倒是能搞出来，不过也不容易，正好那天没搞完，于是拿回自己家做，但我的电脑上又没有PS，所以就用python实现了。效果图这里用的图片全是240X240的，按文件名的首字母作为序号，PIL虽然可以计算文字的尺寸，但类似D这样的字符依然不能处于圆圈的正中，所以还对个别字符做了偏移设置，本来想用aggdraw画圆圈的，
系统 2019-09-27 17:48:05 2330
需求：连接本机的（两台安卓手机）或者本机安装的（安卓模拟器两个），实现同时安装本地apk包。demon.py特别说明：必须写udid才能实现同时对两台以上的移动设备操作。对deviceName中的值进行修改后是无法区分移动设备的，如果只修改deviceName的value就只能在同一台设备上进行安装了。下面代码只是基础介绍，扩展到框架中需要根据自己需求做；importosimportthreadingimportmultiprocessingfromapp
系统 2019-09-27 17:47:46 2330
目录一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况1.1.1对公共数据的操作1.2同步锁的引用1.3互斥锁与join的区别二、死锁与递归锁2.1死锁2.2递归锁RLock三、典型问题：科学家吃面3.1死锁问题3.2递归锁解决死锁问题一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况fromthreadingimportThreadimportos,timedefwork():globalntemp=ntime.sleep(0.1)n=temp-1if__name__=='__
系统 2019-09-27 17:47:06 2330
