前车之覆，后车之鉴——开源项目经验谈（本文发表于《程序员》2005年第2期）随着开源文化的日益普及，“参与开源”似乎也变成了一种时尚。一时间，似乎大家都乐于把自己的代码拿出来分享了。就在新年前夕，我的一位老朋友、一位向来对开源嗤之以鼻的J2EE架构师竟然也发布了一个开源的J2EE应用框架（姑且称之为“X框架”），不得不令我惊叹开源文化的影响力之强大。可惜开源并非免费的午餐，把源码公开就意味着要承受众目睽睽的审视。仅仅几天之后，国内几位资深的J2EE架构师就
系统 2019-08-12 01:31:51 2324
基本上，lambdas以及map，reduce和filter为python提供了函数式编程能力。让我们看看他们是什么。map：map函数采用iterable（list，tuple，set）并将函数应用于列表中的每个元素。让我们看一个例子来看看它是如何工作的。任务1：给定一个整数列表，编写代码，以方的所有数s在列表中。deffunc（num）：“””对给定数字进行平方的函数“””returnnum*numl=[1,2,3,4,5,6]#map采用一个函数并应
系统 2019-09-27 17:56:26 2323
1致谢感谢网友LCQ的帮助，原文链接如下：https://www.cnblogs.com/lucaq/p/7051237.html2前言今天在学习函数式编程~想用三元条件运算，以前用这个是在Java里面，（Java，要加油呀！），原先以为Python里面可能没有这种运算，后来咨询了一下度娘，原来是有的，感兴趣的同学也可以看看前面的参考链接~3Python中的三元表达式我们可以举一个形象的例子，来说明Python中的三元表达式：returnAifA>Bels
系统 2019-09-27 17:55:25 2323
之前用了谷歌的selenium模块，为了练习一下所以写了这个（没错才不是别的理由！）代码里涉及到了各种复杂的情况，包括要找的div在别的iframe中的处理方式，顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系统 2019-09-27 17:52:24 2323
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分为长度为5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#转array型printmatrix[0]#输出第一段结果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上这篇在pytho
系统 2019-09-27 17:52:10 2323
本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2323
关于神经网络结构的软件设计和分类曲线的绘制，本文主要参考了以下文章：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/79130032构建的具体步骤如下：步骤1.建立数据源（样本库）——使用随机初始化的方式。由于需要进行逻辑分类，需要建立2个数据类，并合并在一起。如下：num_points=1000#样本数目vectors_set=[]x1_PlotData=[]#用于后期绘图的数据y1_PlotData
系统 2019-09-27 17:50:49 2323
数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表代码#-*-coding:utf-8-*-from__future__importdivisionfromnumpy.randomimportrandnimportnumpyasnpimportosimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(12345)plt.rc('figure',figsize=(10,6))frompandasimportSeri
系统 2019-09-27 17:50:37 2323
大家好，并发编程今天开始进入第二篇。今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。本文目录学会使用函数创建多线程学会使用类创建多线程多线程：必学函数讲解经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：函数类接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。.学会使用函数创建多线程在Python3中，Python提供了一个内置模块threading.Thread，可以很方便地
系统 2019-09-27 17:49:58 2323
1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1
系统 2019-09-27 17:49:17 2323
