IllustrationsbyEvgenijKungur文/Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录importitchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.dump_login_status()itchat.auto_login(hotReload=True)
系统 2019-09-27 17:56:37 2204
Python获取当前路径实现代码importos,sys使用sys.path[0]、sys.argv[0]、os.getcwd()、os.path.abspath(__file__)、os.path.realpath(__file__)sys.path是Python会去寻找模块的搜索路径列表，sys.path[0]和sys.argv[0]是一回事因为Python会自动把sys.argv[0]加入sys.path。如果你在C:\test目录下执行python
系统 2019-09-27 17:55:39 2204
读取json文件中的解码函数：defpocess_json_file(filepath):f=open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')city_list=json.load(f)returncity_list将列表写入json文件中top5_list=city_list[0:5]f=open('top5.json',mode='w',encoding='utf-8')json.dump(top5_list,f,ens
系统 2019-09-27 17:52:52 2204
本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例，实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记，具体如下。首先看下演示效果实例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120
系统 2019-09-27 17:52:31 2204
添加首页和尾页：views.py：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_list(request):#从URL中取参数page_num=request.GET.get("page")print(page_num,type(page_num))page_num=int(page_num)#定义两个变量保存数据从哪儿取到哪儿data_start=(page_num-1)*10d
系统 2019-09-27 17:51:57 2204
前面介绍了python在ubuntu16.04环境下，python的虚拟环境virtualenv的安装，下面介绍在windows环境下的安装和使用。环境信息操作系统：windows10python版本：3.6.3安装1.下载安装python3.6.3进入官网：https://www.python.org/downloads（windows）选择：Windowsx86-64web-basedinstallerWindowsx86-64web-basedins
系统 2019-09-27 17:50:58 2204
这个问题在网上找了很长时间，也没有很好的解决方案，大多数都是用的ftp.retrlines('LIST',处理函数)来获得文件的时间但是格式是所以很难做成时间戳，获取时间的目的不就是用来比较，所以下面个大家来个可以获取时间然后转化成时间戳的方式首先函数直接获取ftp文件的时间然后我的做法是，先将时间转化成列表，然后做成时间元组，再用函数转化成时间戳。L=list(ftp.sendcmd('MDTM'+"/home/tarena/%s/%s"%(files_
系统 2019-09-27 17:50:49 2204
Django框架（二）请求和响应对象HttpRequest对象HttpResponse对象本博文主要了解的是MTV模型中的View(视图)，主要负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template。请求和响应对象Django使用请求和响应对象来通过系统传递状态。当请求页面时，Django创建一个HttpRequest包含有关请求的元数据的对象。然后Django加载适当的视图，将HttpRequest第一个参数传递给view函数。每个视图都负责返回一
系统 2019-09-27 17:49:51 2204
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2204
有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中，但是日期类型的cell取出来是个数字，于是查询了下解决的办法。基本的代码结构复制代码代码如下:data=xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)table=data.sheet_by_index(0)lines=table.nrowscols=table.ncolsprintu'Thetotallineis%s,colsis%s'%(lines,cols)读取某个单元格：复制代码代码如下
系统 2019-09-27 17:48:31 2204
