有几种系统存储过程和目录视图可提供有关存储过程的信息。使用它们，您可以：查看函数的定义，也就是用于创建用户定义函数的Transact-SQL语句。如果您没有用于创建函数的Transact-SQL脚本文件，这会很有用。获得有关函数的信息（例如函数的架构、创建时间及其参数）。列出指定函数所使用的对象及使用指定函数的对象。此信息可用来识别那些受数据库中某个对象的更改或删除影响的函数。查看用户定义函数的定义sys.sql_modules(Transact-SQL)
系统 2019-08-12 01:34:03 2010
SQL语句第二篇，不说废话直接开始吧。首先创建一张表如下，创建表的方法在上篇介绍过了，这里就不再赘述。添加新数据：INSERTINTO<表名>(<列名列表>)VALUES(<值列表>)如：INSERTINTOt_student(student_id,student_name,student_age,student_sex)VALUES(1,'大毛',18,'男');其中列名可以省略，省略之后要求插入的值必须与列一一对应：INSERTINTOt_studen
系统 2019-08-12 01:33:48 2010
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2009
前言刚开始开发Web的时候，没太在意隔离虚拟环境，用了系统的那一套，Python2.7版本是系统自带的，虽说明年就结束了，但是现在开发都会有一套3.x以上的环境，即使你开发不注意，你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离，不同环境编写测试2.方便迁移，pipfreeze到出包文件依赖，随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:33 2009
前言到毕业季了，博主要寄行李，校园里很多快递提出了自己优惠的服务，如何选择最便宜的快递服务呢？思路使用python中matplotlib工具直接绘图，直观看出哪家快递更适合自己代码importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsunfeng(x):#分段函数低于40斤均为30元高出部分使用0.9元/斤money=[]forx_numinx:#这里注意一下由于x是list，因此需要循环，而py
系统 2019-09-27 17:49:37 2009
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 2009
命名空间：每一个作用域变量存储的位置，或者解释为存储作用域中变量的字典。作用：获取想查看某个作用域中的变量名、变量值。使用方法：locals()#当前命名空间1.效果图：2.代码a=10b=20#定义一个变量接收全局命名空间里的变量名、变量值global_namespace=locals()print(global_namespace)print('\n\n\n')defone():c=30d=40#定义一个变量接收局部命名空间里的变量名、变量值local
系统 2019-09-27 17:47:13 2009
基础使用1.创建一个document文档对象fromdocximportDocumentdocument=Document()2.向文档中添加段落添加一段话：paragraph=document.add_paragraph('Loremipsumdolorsitamet.')（调用后会返回一个Paragraphs段落对象的引用）可将上面返回的对象作为一个游标，在已有段落之前加入：prior_paragraph=paragraph.insert_paragr
系统 2019-09-27 17:46:12 2009
本文对Python爬虫常用的模块做了较为深入的分析，并以实例加以深入说明。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：creepy模块某台湾大神开发的，功能简单，能够自动抓取某个网站的所有内容，当然你也可以设定哪些url需要抓。地址：https://pypi.python.org/pypi/creepy功能接口：set_content_type_filter:设定抓取的content-type（header中的contenttype）。包括text/htmla
系统 2019-09-27 17:45:57 2009
Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb首先,随机确定K个初始点作为质心（不必是数据中的点）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,具体来讲,就是为每个点找到距其最近的质心,并将其分配该质心所对应的簇.这一步完成之后,每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值.重复上述过程直到数据集中的所有点都距
系统 2019-09-27 17:45:38 2009
