1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 2157
importrequests,time,csvfrombs4importBeautifulSouphref_list=[]url='https://hz.58.com/lvguanbinguan'headers={'user-agent':}params={'PGTID':'0d306b32-0004-f711-87c6-3e3cb7371c0d','ClickID':'2'}res=requests.get(url,headers=headers,par
系统 2019-09-27 17:49:24 2157
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2157
编码python3.0以上的版本，默认的源文件都是以UTF-8编码，所有的字符串都是unicode字符串，当然也可以为源文件指定不同的编码方式;编码实例：#随机取一个变量str="xiaose"#进行utf-8编码str1=str.encode("utf-8")#将其打印出来print(str1)#结果为：b'xiaose'解码实例:1#将上述结果进行解码2str2=str1.decode("utf-8")3print(str2)4#结果为：xiaose注
系统 2019-09-27 17:47:56 2157
简介“千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面”，经过前边的各项准备工作，终于才把appium这位琵琶女请出来。那么下边就由宏哥给各位看官、小伙伴们和童鞋们来引荐这位美女（帅哥）。这一篇主要是对前边的内容做一个小小的总结，我们不能只顾得埋头拉车，不记得抬头看路可不行哦！说明：Appium--奴家的大号，提起奴家的大号在江湖上也是无人不知，无人不晓。奴家==Appium；一、奴家自我介绍奴家是一款开源的自动化测试工具，奴家可以支持iOS和安卓平台上的原生的，基于移动浏
系统 2019-09-27 17:47:44 2157
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:31 2157
0x00第一版：这一版没有使用线程池，当字典过大的时候就会出现子线程过多，导致内存，CPU等爆满。importeasyguiasgui#导入uiimportftplib#导入ftp模块frommultiprocessingimportProcess,Queue#引入多线程机制importtimedefinfo_get():#获取爆破信息参数title="FTP暴力猜解"message=['请选择用户文件','请选择密码文件','请输入要猜解的主机ip','
系统 2019-09-27 17:46:21 2157
本文实例讲述了Python3实现生成随机密码的方法，在Python程序设计中有着广泛的实用价值。具体方法如下：本文实例主要实现创建8位随机密码（大小写字母+数字），采用Python3生成了初级算法的随机密码。主要功能代码如下：__author__='Goopand'importstringimportrandomdefgenPassword(length=8,chars=string.digits+string.ascii_letters):return'
系统 2019-09-27 17:46:13 2157
文章目录H5数据集的使用使用h5py的group分割GB级数据H5数据集的使用#创建withh5py.File("data_train.h5",'w')ashf:hf.create_dataset('train_input',data=shuffled_input)hf.create_dataset('train_label',data=shuffled_label)#打开withh5py.File("data_train.h5",'r')ashf:tra
系统 2019-09-27 17:46:09 2157
项目一：Supervisor简介：Supervisor是实际企业常用的一款Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，基于Python开发，可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程，而且当进程意外被杀死时，其可以实现自动恢复，很方便的做到进程自动恢复的功能，提高系统、服务的稳定性，多用于生产环境。下载地址：https://github.com/Supervisor/supervisor项目二：pyecharts简介：pyecharts是一个由Ec
系统 2019-09-27 17:45:42 2157
