“服务器推送技术”（ServerPushing）是最近Web技术中最热门的一个流行术语，它的别名叫“Comet”（彗星）。它是继“Ajax”之后又一个倍受追捧的Web技术。“服务器推送技术”最近的流行跟“Ajax”有着密切的关系。随着Web技术的流行，越来越多的应用从原有的C/S的模式下转变为B/S的模式，享受着Web技术所带来的各种优势（例如，跨平台，免客户端维护，跨越防火墙，扩展性好等等）。但是基于浏览器的应用，也有它不足的地方。最主要的地方在于界面的
系统 2019-08-12 09:30:22 2195
#include#include#include
系统 2019-08-12 09:27:41 2195
Whenconfigphpsource,thereisanerror:xml2-confignotfound.Pleasecheckyourlibxml2installationInSynaptic,thereisonlylibxml2installed,whilelibxml2-devisnotinstalled.Justinstalllibxml2-dev.Orwecanintalllibxml2usingsourcecode,likebelow:su
系统 2019-08-12 09:27:36 2195
tbl_auth_item根据type存储认证项目...role.task.operation游客...不能操作任何模块普通用户..biz_rule..需要登录只有这里返回true,才能进行下去高级用户..biz_rule..需要登录a模块b模块c模块tbl_auth_item_child认证项目的关系...a包含b普通用户a模块b模块高级用户a模块b模块c模块tbl_auth_assignment和用户id挂上关系..这里可以根据用户id和项目之间的关系
系统 2019-08-12 09:27:16 2195
拖延了两个月的总结！下面的很大一部分来自其它博客。wireshark过滤器的区别捕捉过滤器（CaptureFilters）：用于决定将什么样的信息记录在捕捉结果中。需要在开始捕捉前设置。在Capture->CaptureFilters中设置显示过滤器（DisplayFilters）：在捕捉结果中进行详细查找。他们可以在得到捕捉结果后随意修改。两种过滤器的目的是不同的。捕捉过滤器是数据经过的第一层过滤器，它用于控制捕捉数据的数量，以避免产生过大的日志文件。显
系统 2019-08-12 09:27:02 2195
Description:Needtoturnpagebyoperatingscrollbarandfindouttheelementinthecurrentpage.PreviouspagewillnotexistinDOMstructurewhenturningpage.Solution:Getthetotalheight,buttonheight,scrollbarheightCalculatetotalmoveheight,totalMoveHeig
系统 2019-08-12 09:26:48 2195
顺便了解了Apache、PHP，收获还是很多的：http://os.51cto.com/art/201103/251698.htm这篇文章太关键了，手把手教我们安装，但是要配合这个：http://blog.chinaunix.net/uid-26922865-id-3305978.html来安装PHP安装Apache要用这个：http://blog.csdn.net/yaday/article/details/7535818安装PHP用这个：http://
系统 2019-08-12 09:26:40 2195
pop()方法用于随机移除一个元素例如：set.pop()随机移除一个元素：fruits={'apple','banana','cherry'}x=fruits.pop()print(x)print(fruits)输出为banana{'cherry','apple'
系统 2019-09-27 17:57:16 2194
Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含
系统 2019-09-27 17:56:49 2194
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2194
