MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:19 2071
变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中，无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在Python中为什么不能使用盒子比喻，而便利贴则指出了变量的正确工作方式。变量a和b引用同一个列表，而不是那个列表的副本>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>b[1,2,3,4]如果把变量想象为盒子，那么无法解释Python中的赋值；应该把变量视作便利贴，这样示例中的行为就好解释了注意：对引用式变量来说，说把变量分配给对象更合理，反过来说就有问题
系统 2019-09-27 17:53:57 2071
Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法一、类中定义的函数分成两大类1、绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入1）绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法。为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）2）绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入（属于类的函数
系统 2019-09-27 17:53:30 2071
importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空，返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了，返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列，timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu
系统 2019-09-27 17:53:25 2071
前言位运算的性能大家想必是清楚的，效率绝对高。相信爱好源码的同学，在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算。但是为啥在实际编程过程中应用少呢？想必最大的原因，是较为难懂。不过，在面试的过程中，在手写代码过程中，写出一两个位运算的代码，还会让面试官眼前一亮的。位运算常用的运算符包括&（按位与），|（按位或），~（按位非），^（按位异或），<<(有符号左移位)，>>（有符号右移位）。下面用几个例子说明其应用，希望对你有所启发。1、判断奇数还是偶数通常判
系统 2019-09-27 17:53:07 2071
转https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍历key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代码的d改为d
系统 2019-09-27 17:52:37 2071
除了重複使用Function，有時我們須檢查結果，依此判斷下個步驟該怎麼進行，如此就需要條件式conditionstatement。if...elif...ese(或if...elif...elif或if..else)while>>>defnumIsEven(k):...ifk%2==0:...print(k,'iseven')...else:...print(k,'isodd')...>>>numIsEven(8)8iseven>>>numIsEven(
系统 2019-09-27 17:52:28 2071
练习题汇总设计一个函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5,若是返回True，否则返回Falsedefislength(obj):#判断对象的类型iftype(obj)in[str,list,tuple]:iflen(obj)>5:returnTrueelse:returnFalse设计一个函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容【字符串中含有空格，列表与元组中函数有空串】。若含有则返回True，否则返回
系统 2019-09-27 17:52:06 2071
示例标准线程多进程，生产者/消费者示例：Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 2071
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标摘要：分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上
系统 2019-09-27 17:51:41 2071
