ccs的优点：css相对xpath语法比xpath简洁，定位速度比xpath快css的缺点：css不支持用逻辑运算符来定位，而xpath支持。css定位语法形式多样，相对xpath比较难记。css定位建议多用，这个定位方式很强大，定位速度快且准确度高。至于难记，用熟了就好了，对勤快的人来说，这不是问题。CSS_selector常用符号：#表示id.表示class>表示子元素，层级1.通过id属性定位：find_element_by_css_selector
系统 2019-09-27 17:49:19 2169
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系统 2019-09-27 17:49:18 2169
该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的：PSC:\windows\system32>pipshowuiautomator2Name:uiautomator2Version:1.2.2Summary:PythonWrapperforAndroidUiAutomator2testtoolHome-page:https://github.com/codeskyblue/uiautomator2Author:codeskyblueAuthor-ema
系统 2019-09-27 17:48:27 2169
原文链接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs感觉全世界营销文都在推Python，但是找不到工作的话，又有哪个机构会站出来给我推荐工作？笔者冷静分析多方数据，想跟大家说：关于超越老牌霸主Java，过去几年间Python一直都被寄予厚望。但是事实是虽然上升趋势，但是国内环境下，一时间是无法马上就超越Java的，也可以换句话说：超越Java只是时间问题罢。超越Java，或许只是时间问题有企业的大
系统 2019-09-27 17:47:57 2169
在本文中，我们将会探索使用Python编程语言工具来检索Linux系统各种信息。走你。哪个Python版本?当我提及Python，所指的就是CPython2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython3(3.3)上是不工作的，以及提供一份解释不同之处的备选代码。请确保你已经安装了CPython,在终端上输入python或者python3回车，然后你在终端上应该能看到python的提示符(prompt)。请注意，所有的程序在它们第一行都是#
系统 2019-09-27 17:47:52 2169
下面程序能够爬取百度图片一个网页里面的所以图片，值得关注的是匹配字段，正则表达式要写正确，虽然匹配成功的但是爬取的图片还是较少，下篇我会采取get方法来请求更多图片来爬取。importurllib.requestimportreimporttimedefopen_url(url):req=urllib.request.Request(url)req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW6
系统 2019-09-27 17:47:28 2169
find()方法判断字符串str，如果起始索引beg和结束end索引能找到在字符串或字符串的一个子串中。语法以下是find()方法的语法：str.find(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引，默认情况下为0。end--这是结束索引，默认情况下它等于字符串的长度。返回值如果找到此方法返回的索引，否则返回-1。例子下面的例子显示了find()方法的使用。#!/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:47:19 2169
swapCase()方法返回所有可大小写，基于字符大小写交换字符串的一个副本。语法以下是swapCase()方法的语法：str.swapcase();参数NA返回值此方法返回其中所有基于大小写字符交换字符串的一个副本。例子下面的例子显示的swapCase()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.swapcase();str="THISISSTRINGEXAMP
系统 2019-09-27 17:47:06 2169
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 2169
TEMPLATESDjango1.8的新特性一个列表，包含所有在Django中使用的模板引擎的设置。列表中的每一项都是一个字典，包含某个引擎的选项。以下是一个简单的设定，告诉Django模板引擎从已安装的应用程序（installedapplications）的templates子目录中读取模板：TEMPLATES=[{'BACKEND':'django.template.backends.django.DjangoTemplates','APP_DIRS'
系统 2019-09-27 17:46:14 2169
