参考：python文本相似度计算原始语料格式：一个文件，一篇文章。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importjiebafromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportcodecsdefcut_words(file):withopen(file,'r',encoding="utf-8")asf:text=f.read()words=jieba.lcut(text
系统 2019-09-27 17:48:40 2056
1.python的历史2004年Django框架诞生python2：源码不统一，有重复的功能代码python3：源码统一，没有重复功能代码2.python是一个什么编程语言编译型：统一翻译，只翻译一次（代表C）优点：执行速度快；编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。缺点：开发速度慢；编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机
系统 2019-09-27 17:48:23 2056
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系统 2019-09-27 17:47:48 2056
有伙伴问过我Python面试相关的问题，这里也跟大家总结了一下，跟大家说说我之前的面试经历和心得体会：1、简历制作我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python好几年了，不管是学习还是工作学到的东西，这几年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价还不错，，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web
系统 2019-09-27 17:47:09 2056
默认dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个
系统 2019-09-27 17:46:33 2056
最近，收到了一封读者来信。这名读者准备实习，想要找工作，但是在找工作的时候，却遇到了很多的问题。起初，他对找工作是很抗拒的。因为自己的专业不行，学校一般，而这也导致他失去了和HR谈薪资的勇气。虽然他觉得自己找工作之路一筹莫展，但是他却发现了另一件事。就是现在很多公司招聘的时候都写上了，有Python编程经验优先这样的条件。而这个条件，也是让没有学过Python的他望而却步。最初，我看到这些要求的时候也感觉比较好奇，但是仔细想想却也是感觉颇有道理。现在互联网
系统 2019-09-27 17:46:18 2056
TEMPLATESDjango1.8的新特性一个列表，包含所有在Django中使用的模板引擎的设置。列表中的每一项都是一个字典，包含某个引擎的选项。以下是一个简单的设定，告诉Django模板引擎从已安装的应用程序（installedapplications）的templates子目录中读取模板：TEMPLATES=[{'BACKEND':'django.template.backends.django.DjangoTemplates','APP_DIRS'
系统 2019-09-27 17:46:14 2056
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 2056
前几天看到某论坛有人提了这么个问题，Python这么火，为啥找工作这么难呢?这两年因为第三波人工智能热潮让Python火了一把，让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列，那之前Python火吗?虽然和Java、C这些大佬有差距，但是它一直保持在前几位，并没有掉队，紧随大佬。而曾经很热门的Perl、Ruby似乎都淡出了我们的视线。跟经济一样，语言也有周期，你可以认为Python现在是大牛市，想继续追高估计有点难了。在Python
系统 2019-09-27 17:45:28 2056
实例如下：#环境:python3.xdefgetExportDbSql(db,index):#获取导出一个数据库实例的sql语句sql='mysqldump-u%s-p%s-h%s-P%d--default-character-set=utf8--databasesmu_ins_s%s>%s.s%d.mu_ins_%d.sql'%(db['user'],db['pwd'],db['host'],db['port'],index,db['server'],i
系统 2019-09-27 17:38:36 2056
