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用python收取邮件的一个实例

背景有一个工作邮箱,会接收许多人不断地投递的简历。由于邮件数量比较多,因此产生了一个需求。要求自动将邮件从邮件服务器取回到本地,并将邮件的基本信息存入本地的sqlite数据库。邮件的正文以单独文件的形式存放在文件夹下。实现备注:在python2.7下测试运行正常,如果用python3,可能需要对代码稍做修改。1,邮件配置参数文件mail.conf[mail163]#此外应写上你实际的帐号与密码user=xxxx@163.compassword=xxxxxp

系统 2019-09-27 17:55:14 1953

Python

Python 监测文件是否更新的方法

主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致,此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim

系统 2019-09-27 17:54:41 1953

Python

Python提取转移文件夹内所有.jpg文件并查看每一帧的方法

python里面可以将路径里面的\替换成/避免转义。os.walk方法可以将目标路径下文件的root,dirs,files提取出来。后面对每个文件进行操作。切片操作[:]判断是否为.jpg或.JPG文件。shutil的copy方法将文件从旧路径复制到新路径。glob的glob方法提取目标文件夹的所有图片,对每张图片进行显示保存等操作。详细代码及注释如下:importosimportshutilimportglobimportcv2path='C:/User

系统 2019-09-27 17:54:30 1953

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Python对象类型及其运算方法(详解)

基本要点:程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改不可变对象:值不可修改)每个对象都有一个身份、一个类型、一个值例:>>>a1='abc'>>>type(a1)str创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置)a1就是引用这个具体位置的名称使用type()函数查看其类型其值就是'abc'自定义类型使用class对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作创建特定类型的对象,也将该对象称为该类型的实例,实例被创建后

系统 2019-09-27 17:54:28 1953

Python

Python3 能振兴 Python的原因分析

我从StephenA.Goss那读到关于了《Python3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点,但我却并不认为Python3是在毁灭Python,也不认为整个局面对Python一点也不利。但是正如那些比较俗气的格言所说,也许每一次危机也意味着一次机遇。也许Python3能振兴Python。显然,麻烦的不仅仅是Python2到Python3的移植。时间不再是2005年了,年轻的程序员不再对Python的哪一个版本如此的激动了。不错,现在市场上有很

系统 2019-09-27 17:53:46 1953

Python

python添加模块搜索路径方法

1.函数添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath(试不通)windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件(可以)site-packages或者python安装目录添加xx.pth,文件内容为模块目录。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p

系统 2019-09-27 17:53:45 1953

Python

Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 1953

Python

Python进阶:生成器 懒人版本的迭代器详解

从容器、可迭代对象谈起所有的容器都是可迭代的(iterable),迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器,通过next()函数可以实现遍历。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp

系统 2019-09-27 17:53:09 1953

Python

详解Python核心编程中的浅拷贝与深拷贝

一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况:a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,

系统 2019-09-27 17:52:42 1953

Python

Python多线程threading模块用法实例分析

本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:多线程-threadingpython的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。1.使用threading模块单线程执行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"

系统 2019-09-27 17:52:32 1953