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SqlServer

SQL Server 游标更新

USEAdventureWorks2008R2;GODECLAREcomplex_cursorCURSORFORSELECTa.BusinessEntityIDFROMHumanResources.EmployeePayHistoryASaWHERERateChangeDate<>(SELECTMAX(RateChangeDate)FROMHumanResources.EmployeePayHistoryASbWHEREa.BusinessEntityID

系统 2019-08-12 01:32:04 3016

Android

初学Android,使用Drawable资源之使用ClipDrawab

ClipDrawable代表从其它位图上截取一个"图片片段",XML中的根元素为,截取的方向由clipOrientation控制下面以一个慢慢展开的图片为例先定义一个ClipDrawable资源文件my_clip.xml

系统 2019-08-29 23:48:45 3015

SqlServer

优化 SQL Server 查询性能

导读:优化数据库服务器时,您需要优化个人查询性能。这与优化服务器安装的其他影响硬件和软件配置等性能的方面一样重要—甚至更为重要。即使数据库服务器是在功能最强大的硬件上运行,它的性能还是可能会因为一些行为错误的查询而受到负面影响。实际上,只要有一个坏的查询(有时称为“失控查询”),就可能导致数据库出现严重的性能问题。反之,通过优化一组成本最高或最常执行的查询,可以极大地提高数据库的整体性能。在本文中,我将探讨一些技术,您可使用这些技术识别并优化服务器上成本最

系统 2019-08-12 01:53:04 3015

各行各业

npp-installer - A script to install the popu

npp-installer-AscripttoinstallthepopularWin32editorNotepad++inLinux-GoogleProjectHostingThisisasimplepythonscriptwhichinstallNotepad++onDebian/Ubuntu(oranyotherdistrothatusesapt-get.)ThisprojectisnotassociatedwiththeNotepad++team.

系统 2019-08-12 01:33:19 3015

Python

ubuntu 18.04 + Python 3.6.8 更换软件安装源

国外的开源项目开展的是如火如荼,我们国内的当然也不甘落后。为了更好的玩转Python,我使用了ubuntuLinux来作为开发环境。但是由于国内网络的限制,访问国外的一些软件源的时候,速度比较慢,这时我们需要更换成国内的软件源。1、更换ubuntu18.04的软件安装源查看Ubuntu18版本和codename(一定要注意codename对应)$lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:Ubun

系统 2019-09-27 17:57:23 3014

Python

【Python】Numpy之矩阵的相关计算及矩阵的选取与切割

Numpy有很多矩阵运算的方法,小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作:首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为:array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为:array([[2,8],[5,10]])与之对应

系统 2019-09-27 17:49:01 3014

Java

JavaFX发现之旅 JavaFX Script With Eclipse 入

标签(Labels)JavaFXLabel类支持HTML内容。使用Label您可以使用HTML和CSS创建样式文本和图像,非常类似于典型的Web应用。此外,通过使用JavaFX嵌入表达式,您可以在Swing应用中象Web页面作者使用类似JSTL或Velocity工具一样创建动态的HTML内容。考虑以下虚拟购物车示例:importjavafx.ui.*;classItem{attributeid:String;attributeproductId:Strin

系统 2019-08-29 23:36:40 3014

数据库相关

虚反矩阵指令pinv之应用

pinv指令在多数解的例子中,有时并不是仅要将其中一变数设定为零之解。为使整个系统得到最佳化,亦可利用pinv指令求得最小模组之合理解。pinv(A)又称为虚反矩阵(pseudoinverse),其功能与反矩阵之计算相同,但它会基于svd(A)函数(或称奇异值分解函数)之计算方式,求得一个不是属于全阶之矩阵A之反矩阵。这是长方形矩阵求解时,在多重解中求其反矩阵之折衷方式。故若矩阵A为方矩阵或非零矩阵,则其结果应与inv(A)相同。只是在这样的状况,宁可使用

系统 2019-08-12 01:54:32 3014

数据库相关

SQL基础

http://hi.baidu.com/411129755/blog/1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a新表名:b)(Access可用)法一:select*intobfromawhere1<>1法二:selecttop0*intobfroma2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a目标表名:b)(Access可用)insertintob(a,b,c)selectd,e,ffromb;3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径)(Access可

系统 2019-08-12 01:52:18 3014

数据库相关

POJ 2586:Y2K Accounting Bug(贪心)

Y2KAccountingBugTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:10024Accepted:4990DescriptionAccountingforComputerMachinists(ACM)hassufferredfromtheY2KbugandlostsomevitaldataforpreparingannualreportforMSInc.Allwhattheyrememberi

系统 2019-08-12 01:32:45 3014