*innodb_buffer_pool_size如果用Innodb，那么这是一个重要变量。相对于MyISAM来说，Innodb对于buffersize更敏感。MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好，但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了。Innodb的缓冲池会缓存数据和索引，所以不需要给系统的缓存留空间，如果只用Innodb，可以把这个值设为内存的70%-80%。和key_buffer相同，如果数据量比较小也不怎
系统 2019-08-12 01:52:40 2703
假设集合A有n个元素，集合B有m个元素，两个集合取自某个空间（universe）。1.1,首先从最naive的办法开始。对B中元素，挨个测试是不是在A中，交集、并集都是O(m*n)，平方级别的算法。1.2,将A先排序，O(n*logn)，然后，对B中元素，挨个测试是不是在A中，这时可以二分了，O(m*logn），一共是O(n*logn)+O(m*logn)=O((m+n)*logn)。所以如果m
系统 2019-08-12 01:52:02 2703
在hibernate.cfg.xml中加入如下代码org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider8200
系统 2019-08-12 01:33:34 2703
官网http://tomcat.apache.org/download-70.cgi下载zip的文件unzipapache-tomcat-7.0.54.zipmvapache-tomcat-7.0.54/usr/tomcatcp/usr/tomcat/catalina.sh/etc/init.d/tomcatvim/etc/init.d/tomcat在第二行添加以下两行#chkconfig:23451090#description:tomcatservic
系统 2019-08-12 01:33:10 2703
对于针对字符串位置的操作，第一个位置被标记为1。ASCII(str)返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值。如果str是空字符串，返回0。如果str是NULL，返回NULL。mysql>selectASCII('2');->50mysql>selectASCII(2);->50mysql>selectASCII('dx');->100也可参见ORD()函数。ORD(str)如果字符串str最左面字符是一个多字节字符，通过以格式((firstbyte
系统 2019-08-12 01:32:18 2703
昨天由于xcode有一些问题，因此进行了重新安装，结果安装好后进行编译，没有进行任何改动的代码出现了两个fatalerror查看错误信息为什么的headerhasallreadybuild，心想一定是前一个编辑器编译的文件没有清理，于是找了半天清理，最后的结果很简单找到Product－》Clean即可，快捷键为shift＋command＋K，然后再重新编译则没有问题了xcode升级或者重新安装后不能编译的解决方法
系统 2019-08-12 01:32:16 2703
作为程序猿，每天一上班打开电脑要做的时候就是打开各种工作所需的工具，如QQ，SQLServer，浏览器，编辑器等，每天都要一个个点，重复性的工作做多了也觉得烦(关键是影响了我上班倒水的时间)。于是就寻思着用python写一个简单的脚本来帮我一次性打开这些东西，解放我的双手，让我有时间去倒水。环境是win1064Python3.6.5，使用到的模块是os,webbrowser。其实实现的原理很简单，就是在相当于在win下的dos打开程序一样。举个例子：如果我
系统 2019-09-27 17:56:51 2702
1，打开memcached服务memcached-m10-p120002，使用python-memcached模块，进行简单的链接和存取数据importmemcachemc=memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)mc.set("foo","bar")mc.get("foo")mc.disconnect_all()3，其它方法请参考：help(mc)以上这篇python链接和操作memcache方法就是小编分
系统 2019-09-27 17:56:34 2702
开发者桌面之前写过一篇文章：将Android手机打造成你的python开发者桌面在安卓手机上通过Termux软件，创建一个模拟Linux系统，它的好处就是无需root，即可在手机中编写Python代码。那么，既然Termux下可以玩Python，能否连着Java一起搞起呢？碰的一头包Termux作为yan割的Linux系统，之前无往不利的**pkginstallxxx**在用到java时，哑火了。没办法安装jdk，这怎么办？网上查了很多帖子，都说没办法安装
系统 2019-09-27 17:50:42 2702
概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 2702
