inux版本：CentOS6.2iso文件下载地址：http://mirrors.163.com/centos/6.2/isos/i386/CentOS-6.2-i386-bin-DVD1.iso1.安装JDK先用java命令查看系统是否安装了默认的openJDK，如果已安装，建议用yumremovejava卸载之。下载jdk：wget–chttp://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u5-b05/jdk-7u5
系统 2019-08-12 01:33:13 2469
Tomcat的server.xml配置节点简介tomcat的server.Xml中的各个节点Server节点：Server代表整个Catalinaservlet容器。在server.xml配置文件中必须是顶层元素且唯一，给它配置的属性代表整个容器的属性。Service节点：service由连接器connector和共享的处理引擎(Engine)。Connector节点：Connector分为httpconnector和ajp3connector，httpc
系统 2019-08-12 01:32:55 2469
本文虽然是Setup，但是没有讲最generic的安装方法，那就是直接将Tomcat解开，然后配置好JAVA_HOME，用$CATALINA_HOME/bin/startup.sh(.bat)来启动Tomcat，这是最普通的做法。本文重点介绍的是更好的一种方法，那就是在windows和linux下都把Tomcat跑成一个service/daemon。1.在windows下的安装非常简单。Tomcat5本身就带了一个exe格式的安装文件，直接双击这个文件就可
系统 2019-08-12 01:32:47 2469
privatestaticBootstrapdaemon=null;privatestaticfinalFilecatalinaBaseFile;privatestaticfinalFilecatalinaHomeFile;privatestaticfinalPatternPATH_PATTERN=Pattern.compile("(\".*?\")|(([^,])*)");static{//Willalwaysbenon-nullStringuserDi
系统 2019-08-12 01:32:35 2469
前言自己在Linux安装过很多次Python，每次都会由于各种各样的原因出现很多问题，很无奈安装流程去这里先看看有哪些可用版本可用下载下载sudowgethttp://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz解压sudotar-xzvfPython-3.7.0.tgz自定义安装目录sudomkdir/usr/local/python3编译、安装cdPython-3.7.0sudo./configure
系统 2019-09-27 17:56:05 2468
小白之前博文已经写了Dtaframe、set等的遍历，这篇博文来总结下遍历Tuple，Tuple一旦创建后，元素不可变，遍历和List其实是一样的，下面来看下吧~首先，创建一个tuple：#createatupletuple=('111','222','333')接下来，用几种方式来遍历Tuple：对于方法1、2、3、4都和list中一样，关于每一种的讲解，可参考小白之前的博文https://blog.csdn.net/Jarry_cm/article/d
系统 2019-09-27 17:54:15 2468
Burp提供了一系列的api，可以用于开发自己的插件。api的文档可以直接在burp的扩展处查看插件入口：IBurpExtender+IBurpExtenderCallbacks辅助功能：IExtensionHelpers消息接口：IHttpRequestResponse,IRequestInfo,IResponseInfo等等组件接口：Intruder相关和Scanner相关UI接口：ITab,IContextMenuFactoryjava的swing图
系统 2019-09-27 17:53:23 2468
读取字典中特定键所对应的值第一种方法，直接读取D={"键1":"值1","key2":"value2"}v=D["key2"]#没有这个键会报错print(v)第二种方法，利用字典的get()函数D={"键1":"值1","key2":"value2"}a=D.get("键12")#没有这个键时或返回:Noneprint(a)根据字典中的值查询键D={"键1":"值1","key2":"value2"}k="value2"fori,jinD.items()
系统 2019-09-27 17:53:13 2468
sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy，SciPy和matplotlib。它主要包含以下几部分内容：从功能来分：classificationRegressionClusteringDimensionalityreductionModelselection经常用到的有clustering,classification(svm,tree,linearregression等),decomposition,p
系统 2019-09-27 17:52:28 2468
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2468
