高考在即，笔者想为孩子以后能够快乐学习数学、学习编程找到一个比较合适的项目，经过一番比较发现github上的万星项目manim(https://github.com/3b1b/manim)就非常好。它能够快速构建有关数学的动画，而且非常精确形象。安装Manim虽然manim已经支持Python3.7的，不过安装起来还是比较麻烦，我在ubantu18.04上直接使用安装的过程如下：1.首先尝试直接使用pipinstallmanimlib命令安装，但是会有以下
系统 2019-09-27 17:55:36 2417
转载：https://www.jb51.net/article/104526.htm栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣，第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个，而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。栈的接口如果你创建了一个栈，那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作接口描述push()入栈pop()出栈isEmp
系统 2019-09-27 17:55:32 2417
一，元祖（tuple）1.元祖是不能修改的，通常写成圆括号中的一系列项，位置有序，固定长度2.实际上元祖支持字符串和列表的一般序列操作，“+”，“*”以及分片操作应用于元祖时会返回新的元祖print（（1，2）+（3，4））>>>>（1，2，3，4）print（（1，2）*4）>>>>（1，2，1，2，1，2，1，2）T=（1，2，3，4）print（T【0】，T【1：3】）>>>>（1，（2，3））3.元祖不提供字符串，列表和字典的方法，入股你相对元祖进
系统 2019-09-27 17:53:55 2417
numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库，可以说numpy让Python有了matlab的味道本文主要介绍几个numpy库下的小函数。1、mat函数mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）importnumpyasnp>>a=[[1,2,3,],[3,2,1]]>>type(a)>>list>>myMat=np.mat(a)>>myMat>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])>>type(myMat
系统 2019-09-27 17:53:43 2417
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371分析第一次打开的效果要达到的效果：垂直滚动条到底部，水平滚动条到最右边注意：用js在控制台调试好后，再进行代码的编写2代码如下fromseleniumimportwebdriverimporttimedriver=webdriver.Firefox()driver.get("file:///C:/Users/admin/Desktop/div.html")time.sleep(3)js1='
系统 2019-09-27 17:53:22 2417
安装前准备(准备编译环境)yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develgcc-c++gcc-y获取Python3.6源码#获取源码wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.xz#安装xzyuminstallxz-y#解压tar-xvfPython-3.6.3.tar.xz-C/usr/local/src/安装
系统 2019-09-27 17:51:11 2417
python取余运算符是什么？python取余运算符是%，即表示取模，返回除法的余数。假设变量：a=10，b=20：那么b%a输出结果0注：Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级python取整与取余规则1）//运算取整时保留整数的下界，即偏向于较小的整数2)int是剪去小数部分，只保留前面的整数3)round函数遵循四舍五入的法则>>>5//31>>>-5//3-2>
系统 2019-09-27 17:48:56 2417
python实现策略模式原文地址1、策略模式概述策略模式：定义一系列算法，把它们一一封装起来，并且使它们之间可以相互替换。此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。电商领域有个使用“策略”模式的经典案例，即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。假如一个网店制定了下述折扣规则。有1000或以上积分的顾客，每个订单享5%折扣。同一订单中，单个商品的数量达到20个或以上，享10%折扣。订单中的不同商品达到10个或以上，享7%折扣。简单起见，我们假定一个订单一次
系统 2019-09-27 17:45:53 2417
这次，我们来学习一种经典的降维方法:线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA).在前面博客中（点我）我们讲解了PCA降维算法。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息，并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。PCA优缺点：优点：1.最小误差2.提取了主要信息缺点：PCA将所有的样本（特征向量集合）作为一个整体对待，去寻找一个均方误差最小意义下的最优线性映射投影，而忽略了类别属性，而它
系统 2019-09-27 17:45:40 2417
首先给大家分享一个个人在使用python的ctypes调用c库的时候遇到的一个小坑这次出问题的地方是一个C函数，返回值是malloc生成的字符串地址。平常使用也没问题，也用了有段时间，没发现什么异常。这次在测试中，发现使用这个过程会出现“段错误”，造成程序退出了。经过排查，确定问题原因是C函数的返回值问题，ctypes默认的函数返回类型是int类型。需要在使用中设置返回类型，例如：func.restype=c_char_p下面我们就来详细探讨下ctypes
系统 2019-09-27 17:38:19 2417
