首先我们来安装Python，Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点
系统 2019-09-27 17:56:39 2395
脚本过于简单，供学习和参考。主要了解一下smtplib库的使用和超时机制的实现。使用signal.alarm实现超时机制。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportsysimportloggingimportsmtplibimportsocketimportsignalimportConfigParserfromdatetimeimportdatetimefromemailimporten
系统 2019-09-27 17:52:53 2395
遇到很多初学者的盆友，来问python环境安装的问题。。因此，这篇文章就诞生了。。因个人是windows的环境，所以本文只讲windows环境下的python安装。作为初用python的盆友，强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了，不然就进了各种坑里了。第一步：下载和安装python-3.4.4amd.msi可以去官方网站下载，也可以从网盘下载：链接：https://www.jb51.net/softs/415931.html双击此文件，一路安装下
系统 2019-09-27 17:52:18 2395
Centos7自带python2.7，我们不对它进行升级，而是使用源码安装python3，让二者共存。这样可以保证系统中使用python2.7的软件正常运行。首先看看成功安装python3后，软链接的依赖关系，也包括python2.7的依赖关系：[root@localhost~]#ll/usr/bin/python*lrwxrwxrwx.1rootroot7Jun1306:30/usr/bin/python->python2lrwxrwxrwx.1root
系统 2019-09-27 17:52:13 2395
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书特色用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题使用预测建模并将其应用到实际
系统 2019-09-27 17:47:46 2395
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2395
这个周末是六一，笔者分享一下给孩子做的一个小程序，这样的例子需要有趣、简单有动画效果，所以我就用python的dash_bio给孩子展示了DNA的分子结构，效果不错：）dash_bio库的安装·首先是安装dash_bio库，他的例程是基于python2.7的，不过python3应该也行，稍微改一下代码即可。执行下列语句即可完成安装。这其中没遇到什么坑。pipinstalldash-bio==0.0.10pipinstalldash_html_compone
系统 2019-09-27 17:45:49 2395
open函数你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的辅助方法才可以调用它进行读写。语法：fileobject=open(file_name[,access_mode][,buffering])各个参数的细节如下：file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这
系统 2019-09-27 17:45:46 2395
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2395
需求分析阶段的工作（一）抛开前一篇文章谈的总体思路，我们今天来谈一下需求分析工作实质性的做些什么。在这里，我们，将主要关注于分析层面，也即UML中的用例模型和逻辑模型。在这里要申明的是逻辑模型并不能完全算需求分析阶段的工作，因为它包含了设计模型的概念，但是我又把它归纳了一块到需求分析阶段，原因在于逻辑模型中存在了业务对象模型和分析模型的概念。言归正传，先来看用例模型。用例模型用例模型包含了两部分：业务用例模型和系统用例模型。从字面的意义来看，确实很难分清两
系统 2019-08-29 23:24:59 2395
