CPUAffinityCPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行.一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能.一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作:CPU_ZERO()清空一个集合CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集
系统 2019-08-12 01:32:31 2389
初次换Mac，各种不熟悉，留个记录以备后需。安装git最简单的图形化安装：http://code.google.com/p/git-osx-installer安装git-completion:#下载git-completion.bashcurlhttps://github.com/git/git/raw/master/contrib/completion/git-completion.bash-OL#复制git-completion.bashcpgit-c
系统 2019-08-12 01:32:21 2389
不知道什么时候开始，中国出现了南抖音、北快手的互文格局（东市买骏马，西市买鞍鞯…）。刚才提到了，之前比较喜欢刷抖音，对于我这种佛系程序猿，看网上这些整容妹子基本一个样。喜欢抖音主要是两个初衷，学做菜听音乐。朋友之前常说，人家抖音看妹子看的乐呵呵，你看人家做菜也能津津有味，一个人在那儿傻笑…民以食为天，我看到色香味俱全的菜，做的那么好吃的乐呵乐呵还不行么。抖音捧红了很多人，也让很多本不怎么让大家熟知的歌曲、BGM，经过翻唱、混剪与视频搭配，从而传播大街小巷。
系统 2019-09-27 17:56:15 2388
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前，必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为，这是一个巨大的错误，因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型，而不是开发软件应用程序。实际上，为了完成这些任务，你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个
系统 2019-09-27 17:55:49 2388
获取全站用户，理论来说从1个用户作为切入点就可以，我们需要爬取用户的关注列表，从关注列表不断的叠加下去。随便打开一个用户的个人中心绿色圆圈里面的都是我们想要采集到的信息。这个用户关注0人？那么你还需要继续找一个入口，这个用户一定要关注了别人。选择关注列表，是为了让数据有价值，因为关注者里面可能大量的小号或者不活跃的账号，价值不大。我选了这样一个入口页面，它关注了3个人，你也可以选择多一些的，这个没有太大影响！https://juejin.im/user/5
系统 2019-09-27 17:55:41 2388
本文继续计算机二级python教程的学习，之前已经学习过了计算机二级python学习教程（1）、计算机二级python学习教程（2）3.1数字类型数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型。整数类型：十进制、二进制、八进制和十六进制。#不同进制的整数之间可以直接运算>>>0x3F2/10101.0>>>(0x3F2+1010)/0o17622.0浮点数类型：必须带有小数部分，小数部分可以是0，例如1010.0。表示方法有一般表示（只有十进制）和科学计数法。数
系统 2019-09-27 17:55:17 2388
前言通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用1.pylintPylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。缺省情况下
系统 2019-09-27 17:54:07 2388
原文链接：https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/86501555简介Json模块主要用来进行Python对象的序列化和反序列化。该模块中常用的方法有以下四个：json.dump将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中json.dumps将Python对象序列化为Json格式的字符串json.load从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象json
系统 2019-09-27 17:52:55 2388
python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。importthreading,timen=0start=time.time()defb1(num):globalnn=n+numn=n-numdefb2(num):foriinrange(1000000):b1(num)t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,arg
系统 2019-09-27 17:51:27 2388
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:21 2388
